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基于VoxelStation的虚拟现实场景手势交互系统.pdf

发布：2024-09-24约7.65万字共73页下载文档
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摘要

随着虚拟现实技术的发展，合适的交互技术成为了开发人员关注的焦点。

当今的虚拟现实交互大多是通过传统电子设备，如使用手柄等手持或穿戴设备

来进行交互，虽然暂时解决了交互问题，但也使得用户从虚拟世界中脱离出来，

沉浸感大大降低。因此，本文在VoxelStation上设计了用于虚拟现实的徒手交互

技术，并且实现了在虚拟现实场景中的应用。

首先，在手势识别交互方面，基于深度学习训练手势检测模型，对YOLOv

5网络进行优化，提出了XXL-YOLOv5手势检测算法。为了提升网络提取特征

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