基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究.pdf

第１１卷第７期智能计算机与应用２０２１年７月

Ｖｏｌ．１１Ｎｏ．７ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＪｕｌ．２０２１

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文章编号：２０９５２１６３（２０２１）０７０００１０６中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标志码：Ａ

基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究

姚砺，周同辉，马睿，万燕

（东华大学计算机科学与技术学院，上海２０１６２０）

摘要：校园安全接送作为一个严肃的社会问题，需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患，而市场上大多数的校园人脸

识别系统，基本上都需要专用的硬件设备，且只支持单人逐个检测，这无疑提高了推广的成本。针对以上问题，本文提出了使

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用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统。首先采用ＹＯＬＯｖ３算法训练人脸数据集，利用ＫＭｅａｎｓ算法改进先验框中心

位置的预测，提高边界框的准确性，得到人脸检测器，对视频中的行人进行人脸检测；之后利用本文的人脸图像质量评价

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ＦＩＱＵＥ算法对人脸进行筛选，增加高质量的人脸图像占比；最后使用ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＲｅｓＮｅｔｖ１模型提取人脸特征，进行识别。本

文方法利用学校现有的摄像头设备，提高了系统的普及率。实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好。

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关键词：ＹＯＬＯｖ３；ＫＭｅａｎｓ；人脸检测；人脸图像质量评价算法；ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＲｅｓＮｅｔｖ１；人脸识别

Ｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｃａｍｐｕｓｓｅｃｕｒｉｔｙｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｖｉｄｅｏ

ＹＡＯＬｉ，ＺＨＯＵＴｏｎｇｈｕｉ，ＭＡＲｕｉ，ＷＡＮＹａｎ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１６２０，Ｃｈｉｎａ）

【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ａｓａｓｅｒｉｏｕｓｓｏｃｉａｌｐｒｏｂｌｅｍ，ｃａｍｐｕｓｓａｆｅｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｎｅｅｄｓｔｏｂｅｄｉｓｃｏｖｅｒｅｄｉｎｔｉｍｅｆｏｒｈｉｄｄｅｎｄａｎｇｅｒｓｓｕｃｈａｓ

ｕｎｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｐｅｏｐｌｅｅｎｔｅｒｉｎｇｔｈｅｃａｍｐｕｓ．Ｍｏｓｔｏｆｔｈｅｃａｍｐｕｓｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｏｎｔｈｅｍａｒｋｅｔｂａｓｉｃａｌｌｙｒｅｑｕｉｒｅｄｅｄｉｃａｔｅｄ

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ｈａｒｄｗａｒｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ａｎｄｏｎｌｙｓｕｐｐｏｒｔｓｉｎｇｌｅｐｅｒｓｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｕｎｄｏｕｂｔｅｄｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｓｔｈｅｃｏｓｔｏｆｐｒｏｍｏｔｉｏｎ．Ｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｔｈｅ

ａｂｏｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｈａｔｓｕｐｐｏｒｔｓｍｕｌｔｉｐｌｅｐｅｏｐｌｅｕｓｉｎｇｏｒｄｉｎａｒｙｃａｍｅｒａｓ．Ｆｉｒｓｔ，ｕｓｅ