《0015抽样调查》.ppt

此处 ： 说明平均抽取2个抽样单位即可获得推断。若实践中抽样至3×1.95=6个抽样单位尚无结果，则可停止抽样。计取这6个抽样单位的平均数 ，若 偏向 则推断为可调进，若 偏向b，则推断为拒绝调进。 图15.3 杂草种子容量序贯抽样控制图 第三节 样本容量的估计 一、简单一级抽样样本容量的估计 二、分层抽样样本容量的估计 三、二级或多级抽样样本容量的估计 四、抽样单位大小与样本容量的相互决定 一、简单一级抽样样本容量的估计 简单一级抽样主要指简单随机抽样。在估计其样本容量时，首先要对调查对象的标准差做出估计，并提出预定准确度和置信系数的要求，然后据此以确定样本容量。 因为 其中n 为待定的样本容量。 经变项， 得： (15·21） (15·21)中 代表预定的准确度要求，即指要求所得的样本平均数与总体平均数相差不超过给定的量 。若s估计值来自大样本，则95% 置信系数下t≈2， 所以， (15·22） 有时没有大样本的s值可借用，这时可通过平均全距（或平均极差）估计s值， 式中 为k个容量为n的小样本极差的平均值，c为折算系数(表15.6)，t 由（表15.6）中的自由度估计值( )及置信系数决定。 (15·24） (15·23） 若总体属有限性时，估计的抽样误差应按(15·3)用抽样分数作矫正，因而(15·21)将变为： 变项合并后： （15·25） 如果N 很大时，可计算其近似值 ，即(15·21)： 如n0/N 比数不大，可采用n0为近似值，否则须计算值： 抽样单位数( )是随变异程度(s2)和置信概率( )两者的增加而增加，同时随容许误差(d )数值的减少 （15·26） 而增加的。 二、分层抽样样本容量的估计 1．比例配置法 若各区层比例为 ，则当总样本容量为 时，各区层样本容量可按 进行分配，因此只要估计出 ，便可确定各区层的 。 因为 ，则 。 若令 ，则称V为一定置信系数下的样本必需方差。 得比例配置法的分层抽样样本容量的近似公式为： (15·27） (15·28） 若抽样分数极小，则 ≈ 。 2．最优配置法 其基本出发点是区层大、误差大的应安排较多抽样单位，区层小、误差小的可少安排抽样单位。 Neyman证实若按区层大小与区层标准差乘积分配抽样单位可使样本平均数具有最小方差，因而称之为最优配置。 各区层抽样单位数： (15·29） 最优配置法分层抽样样本容量估计的近似公式为： (15·30）