基于生成式人工智能的高校智慧图书馆用户画像数据分析研究.docx
基于生成式人工智能的高校智慧图书馆用户画像数据分析研究
目录
基于生成式人工智能的高校智慧图书馆用户画像数据分析研究（1）
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法与路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2用户画像数据分析理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3智慧图书馆与生成式人工智能的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、高校智慧图书馆用户画像数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1数据来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2数据清洗与预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
四、基于生成式人工智能的用户画像构建方法研究．．．．．．．．．．．．．．16
4.1特征提取与选择策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2模型构建与优化技巧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
五、实证分析与结果解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1实验设计与实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2实证结果的分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.2未来发展趋势与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
基于生成式人工智能的高校智慧图书馆用户画像数据分析研究（2）
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.3研究方法与内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
相关理论与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2用户画像技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.3数据分析方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
高校智慧图书馆用户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.1用户数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.2用户画像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.3生成模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
生成式人工智能在用户画像数据分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．35
4.1模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.2用户行为预测与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.3智能推荐系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.1研究数据来源与样本选择