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基于域自适应的短期电力负荷预测应用研究
一、引言
随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，电力负荷预测成为了电力系统运行和规划的重要环节。短期电力负荷预测不仅对于电力系统的稳定运行具有关键作用，而且对于提高电力设备的利用率、降低运营成本、优化能源调度等具有重大意义。然而，传统的电力负荷预测方法往往面临数据分布不均、环境变化大等挑战，使得预测的准确性和可靠性受到一定影响。近年来，随着机器学习和深度学习技术的发展，基于域自适应的短期电力负荷预测方法逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于域自适应的短期电力负荷预测的应用研究，以期为电力系统的优化运行和智能调度提供有力支持。
二、域自适应理论基础
域自适
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