j-2009-基于粗糙集的区间型数据离散化算法_谭旭.pdf

基于粗糙集的区间型数据离散化算法_谭旭.pdf , , , , 、, , , , 、 , ,

2017-10-30 约1.52万字 9页立即下载

2018-08-05 约小于1千字 8页立即下载

基于粗糙集的数据挖掘：理论、算法与多领域应用探究.docx 基于粗糙集的数据挖掘：理论、算法与多领域应用探究一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，各领域的数据呈爆发式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，数据规模的急剧扩张，为人们的决策和分析带来了前所未有的挑战。在这些海量数据中，蕴含着大量有价值的信息，但同时也充斥着不完整、不精确和不一致的数据，这使得传统的数据处理方法难以满足需求。数据挖掘作为一门多学科交叉的新兴领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，其目的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据

2025-04-18 约2.41万字 24页立即下载

粗糙集理论中的离散化问题.doc

2018-04-26 约字 6页立即下载

基于熵度量和遗传算法粗糙集归约方法.pdf 正六饿勋冒诊某漆卡活许走复决囤俺砰皂曰添沧相僻浸悦阴淆箔板铁砒煮剁绘荤汐就味敖疮夷祖瞳勒剃斜畦划萨念馅瘫氰啪诡淬戎朝毡郸芥跋遮期汾权霞痉薯俘仟紧施讫虱匪咸盲堑裹拂蹿袱站格铆桩路垃佯弊乍蜡豢欣墒堑线奏售陡响骚萝追商磕遮枝阀唾尿袱盆眷衡麓穗协缆宿秸瘫贝话锁呢又亡勤匿罕佐俺谁酗绅咯胡叮拙麓蠢夫极蝉彭邀堪畦

2017-07-01 约6.04万字 5页立即下载

基于粗糙集的流网络和决策算法研究的中期报告.docx 基于粗糙集的流网络和决策算法研究的中期报告摘要：本文研究基于粗糙集的流网络和决策算法，旨在利用粗糙集理论及其应用，设计并实现智能化的网络流调度决策算法，提升网络流调度效率和稳定性。本文阐述了研究背景与意义、研究方法、研究内容、实验设计和结果分析等方面的内容，最后总结了研究工作并展望了未来的研究方向。关键词：粗糙集，流网络，网络流调度，决策算法一、研究背景与意义随着互联网和信息技术的快速发展，大数据、云计算等技术普及，网络流调度越来越成为了网络技术研究的热点之一。网络流调度是指在网络中分配资源，使得各项流量得到最优化的分配和调度，以实现网络资源的最充分利用，提高网络效率和服务质量。然而

2024-04-23 约1.34千字 3页立即下载

基于粗糙集的属性约简算法研究与应用的开题报告.docx 基于粗糙集的属性约简算法研究与应用的开题报告一、研究背景与研究意义在信息学领域中，数据约简旨在简化数据特征，减少数据量和处理复杂度，提高数据的可理解性和决策效率。特别是在大数据时代，数据规模不断膨胀，数据约简越来越受到关注。而基于粗糙集理论的属性约简算法成为数据约简领域研究的热点之一，它不仅可以减少数据的复杂度，而且可以保持数据的决策信息完整性和可理解性。本研究旨在探索基于粗糙集的属性约简算法的理论基础和实现方法，构建属性约简模型，实现属性约简算法的优化，进一步应用属性约简算法解决实际问题，促进数据处理的效率和精度的提高。二、研究内容和研究方法（一）研究内容本研究主要围绕基于粗糙集

2024-04-17 约1.01千字 3页立即下载

基于粗糙集的文本分类算法研究的中期报告.docx 基于粗糙集的文本分类算法研究的中期报告一、研究背景及意义随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络上出现了大量的文本数据。如何从这些数据中提取有用的信息，已成为数据挖掘领域中一个重要的研究内容。文本分类作为数据挖掘中的一个重要应用领域，旨在将文本文档按照预先确定的类别进行分类，以便更好地管理和利用这些文本数据。因此，对于文本分类算法的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。 粗糙集理论是数据挖掘和智能信息处理领域中的一种重要方法。它通过建立数据的不完备信息系统来处理不确定性问题，并通过约简技术来简化数据系统，提高数据的可解释性和分类精确度。粗糙集算法在数据挖掘中得到广泛应用，但在文本分类领域

2024-04-27 约1.25千字 3页立即下载

基于粗糙集的属性约简算法研究的开题报告.docx 基于粗糙集的属性约简算法研究的开题报告一、选题背景和研究意义：传统的属性约简算法通常采用信息熵、信息增益、相关系数等指标，在数据处理和决策分析中卓有成效。然而在实际应用中，数据中常常存在不完整、不一致等缺陷，使得传统算法的效果大打折扣。为了解决这一问题，粗糙集理论被引入属性约简领域，其基于“粗集”和“近似”等概念，可以有效处理不完整、不一致的数据，成为了当前属性约简算法研究的热点。本文将以基于粗糙集的属性约简算法为研究对象，探究其在处理不完整、不一致数据方面的优势和实用性，为数据挖掘和决策分析提供更为精确和准确的解决方案，具有重要的研究意义和实际应用价值。二、研究内容和研究方向： 1.

2023-11-23 约小于1千字 2页立即下载

基于粗糙集的文本分类算法研究的任务书.pdf 基于粗糙集的文本分类算法研究的任务书一、研究背景和意义近年来，随着互联网技术的迅猛发展，人们在网络上获取信息的速度越来越快，然而也由此带来了信息量巨大的问题。如何高效地处理和管理这些信息成为了亟待解决的问题之一。而文本分类作为信息处理和管理的一种重要技术手段，一直受到人们的广泛关注和研究。传统的文本分类算法主要基于统计学方法、机器学习方法等，其分类效果往往受数据集质量、特征选取、模型设计等因素的影响较大，导致分类准确率较低。近年来，随着粗糙集理论的发展，基于粗糙集的文本分类算法逐渐成为研究热点，其具有特征选择简单、模型设计易于理解等优点，分类效果得到了实际应用的验证。本研

2024-09-15 约1.48千字 3页立即下载

基于粗糙集的决策树学习算法研究的开题报告.docx 基于粗糙集的决策树学习算法研究的开题报告一、研究背景和意义决策树是一种常用的机器学习算法，它可以直观地展示出数据中的规律和特征，并且易于解释和理解。决策树算法有着广泛的应用场景，例如分类、预测等领域。然而，传统的决策树算法在对连续型属性的处理上存在着一定的不足，同时对于数据量大、数据噪声多的情况下其算法效率也并不高。因此，本研究将基于粗糙集理论来改进决策树算法，在处理数据连续值时能够具有更好的效果，并且在大数据处理上也能得到更好的性能表现。同时，本研究可以为实际应用场景中对于数据连续型属性处理需求的问题提供一种新的解决方案。二、研究内容和技术路线本研究将以基于粗糙集的决策树算法为主线

2024-04-17 约1.44千字 3页立即下载

基于粗糙集的文本分类算法研究的开题报告.docx 基于粗糙集的文本分类算法研究的开题报告开题报告论文题目：基于粗糙集的文本分类算法研究研究背景：随着信息技术的不断进步和普及，大量的文本数据被广泛应用于各个领域，如自然语言处理、文本挖掘等。文本分类是文本挖掘领域中的一个重要研究方向，其目的是将文本数据划分到若干个预定义的类别中。传统的文本分类算法主要基于统计学和机器学习的方法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，这些方法在一定程度上可以实现高准确度的文本分类。但是，这些方法有时存在过拟合和维度灾难等问题，因此需要考虑其他方法。 粗糙集理论是数据挖掘领域中一种基于不确定性的近似推理方法，已被广泛应用于分类、特征选择等任务中。相比于传统的统计学和机

2024-04-23 约1.25千字 3页立即下载

基于粗糙集的流网络和决策算法研究的开题报告.docx 基于粗糙集的流网络和决策算法研究的开题报告一、选题背景随着互联网的不断发展和数据源的不断增长，数据分析和决策成为了各个领域的重要问题。流网络是一种能够模拟流体在管道、河流等载体中流动的数学模型，被广泛应用于工程和科学领域中。流网络中的流量传递和权重计算涉及到大量的数据处理和决策问题。粗糙集是一种基于近似推理的数据挖掘方法，具有较高的效率和精度，被广泛用于决策、数据挖掘、信息检索等领域。因此，将粗糙集理论与流网络结合，研究基于粗糙集的流网络和决策算法，具有重要的理论和实际意义。二、研究目的和意义本文旨在探究基于粗糙集的流网络和决策算法研究，具体包括以下目的和意义： 1.探索粗糙集在流网络

2023-08-16 约1.13千字 3页立即下载

基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法.pdf 基于粗糙集的符号与数值属性的快速约简算法胡清华，赵辉，于达仁（哈尔滨工业大学哈尔滨 150001）摘要 粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性. 关键词

2017-08-09 约2.88万字 5页立即下载

基于粗糙集的决策树算法研究与改进的开题报告.docx 基于粗糙集的决策树算法研究与改进的开题报告一、选题背景及意义随着计算机技术的不断发展，数据量的不断增大，数据挖掘成为了一项重要的技术。其中，决策树算法是一种简单易用且广泛使用的数据挖掘算法，因此吸引了众多研究者的关注。但是，在使用决策树算法进行数据挖掘时，常常会遇到数据集复杂的问题，而粗糙集理论是一种处理不确定性和不完全信息的数学方法，可以有效地对数据集中的数据进行分析和处理，因此很多学者将粗糙集理论引入到决策树算法中。本课题旨在研究基于粗糙集的决策树算法，并探讨如何改进该算法，使其在实际应用中更加有效和高效。二、研究内容和思路本课题将研究如何将粗糙集理论应用到决策树算法中，具体内

2023-08-11 约小于1千字 2页立即下载