跨境电子商务数据化管理：数据化选品与分析引流PPT教学课件.pptx

数据化选品与分析引流项目3

YCF01跨境电子商务数据化选品02跨境电子商务数据化引流目录CATALOG

01了解跨境电子商务高效数据化选品指标。02熟悉跨境电子商务数据化选品的重要性。知识目标03掌握跨境电子商务数据分析引流的意义与方法。04掌握跨境电子商务数据分析引流策略。

01可以运用跨境电子商务高效数据化选品的指标指导实践。02能自如运用跨境电子商务数据分析引流的方法。技能目标

重点及难点重点：（1）跨境电子商务高效数据化选品指标。（2）跨境电子商务数据分析引流的意义与方法。难点：跨境电子商务数据分析引流策略。

【案例导入】亚马逊卖家如何看待数据化选品？正确的选品思路是什么？经常遇到卖家反映使用了××家的选品工具，或者通过某个神秘的渠道获得了一些所谓的内部数据，选出了几款在平台上销量好、利润高的产品，然后激动地备货，期盼着能够有一个比较好的销量。结果是产品上架了，销量却并没有达到预期，甚至还没等到产品上架，平台上的售价已经发生了天翻地覆的变化。很多卖家面对这种情况感觉既焦虑又尴尬，明明获取的是得到市场验证的数据，为什么到了自己手中就不可靠了呢？其实原因很简单。在一些卖家进行数据化选品的同时，还有很多与这些卖家有着同类心理和获取同样资源的卖家在以类似的心态进行同样的选品。这样的行为带来的结果就是，每一个在大数据中反馈出来卖得好的产品，都会迎来一波激烈的竞争，销量被分散，利润被稀释。也正因如此，有些人一直都不太看好所谓的数据化选品。从表面上看，数据化选品是帮卖家省下了很多分析求证的过程。通过各种工具，卖家的确可以直接拿到结果。然而卖家却未必真的对这些结果有深刻的全方位的理解。

【案例导入】按照丹尼尔·卡尼曼（DanielKahneman）的理论，当人们接收到“销量好，利润高”的数据后，系统一（感性思考）开始活跃，如果没有有意识地去调动，系统二（理性思考）可能就会在整个过程中处于缺失状态。如此一来，在数据化选品中，人们只看到了所谓的好的一面，而缺少了全方位、多维度的思考，所以就“掉坑里”了。那么，究竟什么样的选品方式和方法才能提升选品成功的概率呢？选品表面上是选择产品，其实还需要对人性进行分析，还需要有基本的营销/销售思维。基于这几个方面的考虑，选品要想成功，做好以下几点比数据更重要。（1）对产品熟悉。（2）对平台熟悉。（3）对消费者群体足够熟悉。（4）对竞争对手足够熟悉。只有在对涉及产品、平台、消费者和竞争对手的全面分析的基础上参考数据，此时的数据才更有意义。否则，数据也只是虚无的。与单纯的数据化选品相比，每个卖家应能够根据自己的实际状况、个人偏好、资源优势、资金实力等要素，再加上对产品、平台、消费者和竞争对手的分析，找到适合自己的产品，这才是正道。

01跨境电子商务数据分析概述2.1.1跨境电子商务数据分析的概念与目的2.1.2跨境电子商务数据分析的类型2.1.3跨境电子商务数据分析的方法与工具2.1.4跨境电子商务数据分析的步骤

3.1.1跨境电子商务高效数据化选品指标大类排名上架时间市场关键词的市场容量和竞争度市场的季节性0102030405

3.1.1跨境电子商务高效数据化选品指标通过大类排名可以估算一个客单的出单量。一个客单的大类排名只要长期在10万名之内，就可以判定这个客单每天都稳定出单，并且每天出单量为3～10单。1.大类排名具体出单量因对应的排名类目不同会有所差异。提示

3.1.1跨境电子商务高效数据化选品指标例如，亚马逊的新品期大概为1个月，最近上架的清单，大类排名直接进入10万名或者更靠前，人们就有理由相信这样的产品拥有爆款的潜质，是可以销售的。基于大类排名和上架时间快速过滤一批产品出来，再看具体的数据指标。2.上架时间通过亚马逊大数据系统的选品工具可以直接过滤数据。提示

3.1.1跨境电子商务高效数据化选品指标例如，通过选定家居和厨房大类目，上架时间选最近3个月，大类排名在10000名以内的新品瞬间就过滤出来了。过滤出来的这些产品就是亚马逊家居和厨房类目最近比较好卖的新品。通过这些新品，人们可以知道亚马逊好卖产品的趋势，并有针对性地选品。市场数据分析如图3-1所示。3.市场

3.1.1跨境电子商务高效数据化选品指标通过过滤的数据选定某个产品后，接下来就是关键词调研。通过大数据采集功能，可以很快得出这个关键词在亚马逊上的竞争情况和市场容量。4.关键词的市场容量和竞争度

3.1.1跨境电子商务高效数据化选品指标有些产品具有明显的季节性，如帐篷钉，每年的6月、7月、8月是旺季，要有针对性地备货和清库存。5.市场的季节性

2.发挥监督的重要手段1.完整、正确地反映客观情况3.实现管理科学化和统计参与决策的有效手段4.有利于数据资料的深度开发利用5.有