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基于深度学习的金属件细微表观损伤检测算法：技术革新与应用突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业领域，金属材料凭借其高强度、良好的导电性和导热性、优异的可塑性与耐腐蚀性等特性，成为各类机械设备、建筑结构以及电子元件制造中不可或缺的基础材料。从航空航天领域中飞机发动机的关键部件，到汽车制造业里的发动机缸体、车身框架，再到电力传输系统中的输电线路和变压器，金属件的身影无处不在，它们的质量和性能直接关系到整个工业系统的安全稳定运行以及产品的质量与可靠性。例如，在航空发动机中，高温合金制成的涡轮叶片需承受高温、高压和高速气流的冲刷，任何细微的损伤都可能引发严重的安全事故，危及飞行安全；在汽
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