客户关系管理：个性化推荐系统_（3）.数据收集与处理技术.docx
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数据收集与处理技术
在构建个性化推荐系统的过程中，数据的收集与处理是一个至关重要的步骤。高质量的数据是推荐系统有效性和准确性的基础。本节将详细介绍数据收集的方法、数据处理的技术以及如何利用人工智能技术来优化这些过程。
数据收集方法
1.用户行为数据收集
用户行为数据是个性化推荐系统中最直接和最重要的数据来源。这些数据包括用户的点击、浏览、购买、评分等行为，能够反映出用户的兴趣和偏好。
1.1日志文件记录
日志文件记录是收集用户行为数据的一种常见方法。服务器可以通过记录用户的每一次请求，获取用户的详细行为信息。这些信息可以包括用户的IP地址、访问时间、
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