产业智能化转型：deepseek的实践与探索.pptx

产业智能化转型：deepseek的实践与探索;产业智能化转型背景

deepseek技术体系架构

实践与探索：业务领域应用案例

面临挑战与问题剖析

未来发展规划及战略布局;产业智能化转型背景;跨界融合加速;深度学习、机器学习等人工智能技术不断突破，为产业智能化提供了强大的技术支撑。;deepseek在行业中定位;;deepseek技术体系架构;;DeepSeek的数据来源广泛，包括结构化数据、非结构化数据以及实时数据等，能够满足不同场景的需求。;自然语言处理（NLP）;;实践与探索：业务领域应用案例;智能供应链管理;利用人脸识别、虚拟现实等技术，提升消费者的购物体验，实现个性化推荐和智能化购物。;智能投顾;DeepSeek接入后，物流运输效率逐年显著提升，从2017年的5%提升至2023年的35%。;面临挑战与问题剖析;技术难题及攻克方向;跨学科人才培养;政策法规影响及应对策略;;未来发展规划及战略布局;推进技术创新与成果转化;将DeepSeek的技术应用于更多行业，如金融、医疗、教育等，实现跨行业智能化服务。;加强与高校和研究机构的合作;关注社会责任，推动可持续发展;谢谢您的观看