《政务数据 第4部分：存储规范》DB34T 4631.4-2025.docx
ICS35.080
CCSL76
34
安 徽 省 地 方 标 准
DB34/T4631.4—2025
政务数据 第4部分：存储规范
Governmentdata—Part4:Specificationforstorageformat
2025-01-24发布 2025-02-24实施
安徽省市场监督管理局 发布
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前 言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件是DB34/T4631《政务数据》的第4部分。DB34/T4631已经发布了以下部分：
——第1部分：安全分级与分类指南；
——第2部分：脱敏技术规范；
——第3部分：采集规范；
——第4部分：存储规范。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
文件由安徽省经济信息中心提出。
本文件由安徽省数据资源管理局归口。
本文件起草单位：安徽省经济信息中心、安徽省大数据中心、讯飞智元信息科技有限公司。
本文件主要起草人：江南、张齐、徐航、金智功、刘翔羽、汪晓胜、龚炜、王慧敏、唐政府、王小川、简善明、陈智科、庄颂、李娜、杨芳文、李伟。
引 言
数据是数字安徽建设的核心要素，是数据资产化、要素化的重要支撑。2023年中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，提出构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中强调提升数据供给水平，完善数据资源体系，开展行业共性数据资源库建设，健全标准体系，加强数据采集、管理、安全等通用标准建设，协同推进行业标准制定，修订完善数据管理能力评估标准，《关于印发全省一体化数据基础平台迭代工程等四大工程工作方案的通知》(皖数资〔2023〕11号)文件提出，2023年印发全省数据工程实施指南、数据管理规范和首席数据官制度相关文件，建立数据工程项目评估评价体系。为响应国家、省相关文件要求，规范落实数据采集、存储、质量检查、数据服务、安全工作，编制政务数据系列标准，初步由四个部分构成。
——第1部分：安全分级与分类指南。目的在于提供政务数据的分类与安全分级指南。
——第2部分：脱敏技术规范。目的在于确立政务数据脱敏技术的基本要求，规定数据脱敏流程。——第3部分：采集规范。目的在于确立政务数据采集的基本原则和基本要求，规定政务数据采
集内容以及采集方式。
——第4部分：存储规范。目的在于规定政务数据存储的内容、存储的方式和存储的要求等内容。
政务数据 第4部分：存储规范
范围
本文件规定了政务数据存储的架构、内容、要求、安全、备份与恢复。
本文件适用于政务数据的存储。
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T35274数据安全技术大数据服务安全能力要求
GB/T39786信息安全技术信息系统密码应用基本要求DB34/T4631.3-2025政务数据第3部分：采集规范
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
结构化数据 structureddata
数据元素之间具有统一而且确定关系的数据。
3.2
半结构化数据 semi-structureddata
具有结构性，但结构变化大，且难以用结构化数据的处理方法将其放进二维表的数据。[来源：DA/T82-2019，2.8]
3.3
非结构化数据 unstructureddata
不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。
[来源：GB/T35295-2017，2.1.25]
3.4
关系型数据库 relationaldatabase
数据按关系模型来组织的数据库。
[来源：GB/T35295-2017，2.2.5]
存储架构
4.1 结构化数据
结构化数据通常存储在数据库中，存储分层要求包括但不限于:
——应支持数据分层存储，将杂乱无章、多数据源的数据按照业务主题进行分类管理；
——数据分层一般可分为贴源层、整合层和应用层；
——应支持贴源层数据的存储，贴源层存储的是各业务系统的原始数据，数据表和源系统表结构
基本保持一致，为上层数据加工提供原材料；
——应支持整合层数据的存储，整合层存储经过治理、融合后的数据，包括标准化后的数据以及
基础库、专题库、数据报表、可视化大屏、业务指标、统计分析等融合后的