期末实践-数据可视化代码 课件.pptx
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Python安装第三方包;什么是第三方包;pip的网络优化;1.开发可视化图表使用的技术栈是：
Echarts框架的Python版本：PyEcharts包
2.如何安装PyEcharts包：
pipinstallpyecharts
3.如何查看官方示例
打开官方画廊：
/#/README;安装第三
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《数据可视化》课件.ppt
数据可视化欢迎来到数据可视化课程！在这个信息爆炸的时代，数据可视化已成为理解复杂信息、发现隐藏模式和有效传达见解的关键工具。本课程将带领您探索数据可视化的基本原理、方法、工具和最佳实践，帮助您将枯燥的数字转化为引人入胜的视觉故事。我们将从基础概念开始，逐步深入到高级技术和实践应用，涵盖从传统图表到交互式仪表板，从桌面应用到新兴的虚拟现实可视化。无论您是数据分析师、研究人员、商业专业人士还是学生，本课程都将为您提供丰富的知识和实用技能。
课程介绍课程目标掌握数据可视化的基本理论和原则，能够选择适当的可视化方法来展示不同类型的数据。培养创建有效且美观的数据可视化的实践能力，并能够利用现代工具进行交
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《数据可视化》课件.ppt
数据可视化概论;课程目标与大纲;什么是数据可视化？;数据可视化的重要性;数据可视化的历史;数据可视化的应用领域;数据可视化的基本原则;数据类型与可视化方法;定量数据可视化;定性数据可视化;时间序列数据可视化;空间数据可视化;多维数据可视化;可视化工具概述;Excel在数据可视化中的应用;Python数据可视化库：Matplotlib;Python数据可视化库：Seaborn;Python数据可视化库：Plotly;R语言在数据可视化中的应用;Tableau软件介绍;PowerBI使用指南;D3.js：网页交互式可视化;柱状图与条形图;折线图与面积图;散点图与气泡图;饼图与环形图;直方图与箱线图
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《数据可视化》课件.ppt
数据可视化欢迎来到数据可视化的奇妙世界！本课程将带您探索如何将复杂的数据转化为清晰、直观且引人入胜的视觉呈现。通过学习数据可视化的基本原理、常用图表类型、设计原则以及实际应用，您将掌握利用数据讲故事的强大技能，为您的工作和研究增添新的视角和价值。
课程介绍本课程旨在全面介绍数据可视化的理论与实践，内容涵盖数据可视化的基本概念、原理、方法、工具以及应用领域。我们将从视觉感知原理、数据类型与可视化方法入手，逐步深入到各种常见图表类型的制作，以及如何利用Excel、Tableau、Python和JavaScript等工具进行数据可视化。此外，我们还将探讨数据可视化设计原则、交互设计以及项目流程，并通
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《数据可视化》课件.ppt
*************************************社交网络数据可视化关系网络图社交网络的基础可视化形式，用节点表示个体，用边表示关系。可以通过节点大小表示影响力，边的粗细表示关系强度，颜色编码表示群组归属。力导向算法能够自动布局复杂网络，突出结构特征。影响力分析识别和可视化网络中的关键人物和意见领袖。常用指标包括中心度（节点连接数量）、中介中心度（节点作为信息桥梁的程度）和特征向量中心度（与高影响力节点相连的重要性）。信息传播可视化追踪和展示信息（如话题、新闻、谣言）在社交网络中的扩散路径和速度。时序动画能够直观展示传播过程，热点图可以显示活动集中区域。社区发现识别并可
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《数据可视化》课件.ppt
数据可视化：洞察信息的艺术与科学随着数字化时代的到来，数据已成为当今社会最宝贵的资源之一。但海量数据本身并不能直接提供价值，只有通过有效的可视化，才能将繁杂的数字转化为清晰的洞察。数据可视化作为一门融合艺术与科学的学科，正日益成为各行各业不可或缺的能力。它不仅是一种技术手段，更是一种思维方式，帮助我们穿透数据表面，发现蕴藏其中的模式和规律。本课程将带领大家探索数据可视化的奥秘，从基础理论到实践应用，全方位提升您的数据表达能力。
课程大纲实践案例分析融会贯通，应用所学数据可视化工具掌握专业工具使用高级可视化技术探索前沿表现形式常用可视化类型熟悉各类图表应用可视化设计原则建立审美与功能平衡数据可视
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大学信息技术—数据分析与可视化实践课件 第4章 4.3 数据可视化实践.pptx
;学习目标;目录页;;目录页;;Tableau地图;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;符号地图即以地图为背景，在对应的地理位置上以多种形状展示信息。创建符号地图（p207）。
①连接数据源，将省份、城市的地理角色进行转换，形成经纬度坐标。;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Co
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数据可视化课件：可视化大屏.pptx
;;;
1.配色原则：简单、清淡、对比
2.坐标轴美化
3.巧用线条留白，形成视觉分割;
D突出显示
D筛选器
DURL链接
D仪表板-操作;;;;
D函数名称：subplot()
D函数功能：创建子图
D调用签名：plt.subplot(nrows,ncols,index)
D参数说明：
Dnrows→将当前画布划分几行，数据为整数。
Dncols→将当前画布划分几列，数据为整数。
Dindex→选定具体的某个子区域，数据为整数，默认为1。;
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python数据可视化教程代码.pdf
数据可视化教程代码
Python是一种广泛使用的动态解释型编程语言，具有简单易学，
清晰简洁的语法，因此在数据可视化方面也拥有广泛应用。Python通
过matplotlib、seaborn、plotly等可视化库为我们提供了丰富的可
视化选择，同时也方便我们对数据进行分析和解释。
下面我们以matplotlib为例，进行python数据可视化教程：
1.安装matplotlib库
在命令行中输入以下指令进行安装：
pipinstallmatplotlib
2.导入matplotlib
在需要使用matplotlib库的py文件中，使用以下代码导入
matplotlib库：
importmat
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大学信息技术—数据分析与可视化实践课件 第4章 4.2 数据可视化基础.pptx
;学习目标;目录页;;目录页;选题背景及意义;1.开始界面简介;1.开始界面简介;1.开始界面简介;2.简介数据源界面;1.开始界面简介;1.开始界面简介;1.开始界面简介;3.工作区界面简介;3.工作区界面简介;3.工作区界面简介;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialandproprietary.Copyright?2012AdvancedAnalyticService.Allrightsreserved.;Confidentialand
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大学信息技术—数据分析与可视化实践课件 第4章 4.1 数据可视化概述.pptx
;学习目标;目录页;;目录页;选题背景及意义;4.1.1数据可视化概念;数据(Data)描绘了现实的世界，是现实世界的快照，数据彼此之间没有联系，相互独立，是用来记录客观世界和科学规律的符号，是信息和知识的组成单位。
根据数据的表现形式将数据分为模拟数据和数字数据。
模拟数据指的是数据在某个范围内的变化是连续的、不间断的，包括几何图形、符号、空间图形数据、图像数据等，比如电视广播中的声音和图像。
数字数据指的是离散的、不连续的统计数据。;大数据时代的数据特征：
数据体量巨大(Volume)
数据类型繁多(Variety)
处理速度快(Velocity)
价值密度低(Value)
;大数据可视化
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《数据分析与可视化实践 》课件_3.4 数据查询.pptx
3．4数据查询;3．4．1SQL语言概述;2.SQL语言的组成及特点;（2）SQL语言的特点
集数据的定义、操纵和控制功能于一体；
面向集合的操作方式；
高度非过程化，路径选择及处理过程由系统自动完成；
既可独立使用，又可嵌入到高级语言中使用；
只含九条核心语句，结构化很强；
类似自然语言，易学易用。;3.SQL对关系模型的支持;3．4．2SQL数据定义;常用SQL数据类型;完整性约束条件;例3-13：创建“学生管理”数据库，包含STU、CLASS和SGRADE表，其中：STU表由学号、姓名、性别、系别、生日5个属性组成，主键为学号，姓名不能为空；CLASS表由课程编号、课程名称、先修课程编号
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数据可视化实践教程.doc
数据可视化实践教程
TOC\o1-2\h\u15100第1章数据可视化基础 3
90431.1数据可视化概念 3
217891.2数据可视化的重要性 3
302131.3数据可视化工具概述 4
19562第2章数据可视化设计原则 4
189632.1数据可视化原则 4
25572.2视觉感知与设计 5
115762.3优化可视化效果 5
12685第3章常见数据可视化类型 6
219363.1分类数据可视化 6
93013.1.1条形图 6
235333.1.2饼图 6
31993.1.3旭日图 6
283983.1.4文字云 6
155203.2连续数据可视化 6
164443.2.1折线图
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《数据分析与可视化：基于课件的应用与实践》.ppt
数据分析与可视化：基于PPT课件的应用与实践欢迎来到数据分析与可视化课程！在这个课程中，我们将深入探讨数据分析的基本概念和流程，并学习如何利用PPT工具进行数据可视化，从而将数据转化为直观易懂的图表，帮助您更好地理解数据，并进行更有效的沟通。
课程导言课程目标本课程旨在帮助您掌握数据分析与可视化的基本知识和技能，并学会运用PPT工具进行数据可视化，从而将数据转化为更易理解的图表，并进行更有效的表达。课程内容课程内容涵盖数据分析的基本流程、常见的数据分析方法、数据可视化的基本原则、常用的可视化图表类型、PPT文件的基本功能介绍、数据可视化在PPT中的应用等内容。
数据分析的重要性在当今信息爆炸的
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《数据分析与可视化：基于课件的应用与实践》.ppt
数据分析与可视化：基于PPT课件的应用与实践;目录;数据分析的定义与意义;数据分析基本流程;数据类型与结构;常见的数据分析方法;数据收集与预处理;数据探索性分析;相关性与因果性分析;实用的数据分析工具;大数据与AI趋势;数据可视化定义与价值;可视化的基本原则;熟悉常用图表类型;图表类型选择思路;颜色与布局设计;数据可视化常见误区;信息结构化表达;数据故事讲述技巧;交互式可视化趋向;可视化的规范与标准;信息安全与隐私合规;PPT课件构建核心流程;PowerPoint可视化组件介绍;在PPT中制作柱状图;折线图与多系列趋势展示;饼图与百分比数据表达;散点图与相关性表现;动态数据与动画效果;Smar
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《数据分析与可视化实践1》课件_第3章 3.2~3.3.ppt
3.2.6表结构的修改1.添加字段（1）在设计视图进行（2）在数据表视图进行2.删除字段（1）在设计视图进行（2）在数据表视图进行3.移动字段4.修改字段5.修改主键3.2.7规范化设计方法问题的提出：在进行实用数据库系统设计时，面临的一个首要的问题是，在建立一个比较复杂的数据模型时，表的数量是多好，还是少好？还是不多不少好？①直观上看，（a）的数据数量明显大于（b），说明可能存在数据冗余？②如果修改了某门课程的名字，例如将“C语言”改成“C++”，，会发生什么情况？③如果新增了一门课程“大学语文”？④如果“张敏”改选“高等数学”？规范化设计方法所谓数据库的规范化设计，就是在进行关系模式设计时