改进的自适应大邻域搜索算法在求解旅行商问题中的应用.docx

改进的自适应大邻域搜索算法在求解旅行商问题中的应用

目录

改进的自适应大邻域搜索算法在求解旅行商问题中的应用（1）．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、自适应大邻域搜索算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1大邻域搜索算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2自适应策略在搜索算法中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3自适应大邻域搜索算法的设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、旅行商问题及优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1旅行商问题的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2旅行商问题的特点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3优化目标的设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

四、改进的自适应大邻域搜索算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1自适应参数调整机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2大邻域结构优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3混合邻域搜索策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4算法流程图及伪代码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

五、实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2实验数据及测试案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3评价指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.4实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

六、改进算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1与传统算法的性能比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.2自适应参数对算法性能的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.3不同问题规模下的算法表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

七、案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.1案例选择与问题描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.2改进算法在案例中的实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.3案例分析与结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

8.2研究不足与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

8.3改进算法的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

改进的自适应大邻域搜索算法在求解旅行商问题中的应用（2）．．．47

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

1.1旅行商问题背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.2大邻域搜索算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．