《数据的理解与应用》课件.ppt

数据的理解与应用;课程概述;第一部分：数据基础;什么是数据？;数据的特征;数据的类型;数据的来源;数据质量;数据生命周期;第二部分：数据收集;数据收集方法概述;在线数据收集;物联网数据收集;大规模数据采集;数据采集中的隐私保护;第三部分：数据存储;数据存储系统;云存储技术;大数据存储解决方案;数据备份与恢复;第四部分：数据处理;数据清洗;数据转换;数据集成;大数据处理框架;第五部分：数据分析;描述性分析;推断性分析;预测性分析;文本分析;图像与视频分析;社交网络分析;第六部分：数据可视化;数据可视化基础;常见图表类型;高级可视化技术;交互式数据可视化;可视化工具介绍;第七部分：数据应用;商业智能;金融数据应用;医疗健康数据;智慧城市;工业4.0;教育数据挖掘;第八部分：数据安全与隐私;数据安全威胁;数据加密技术;访问控制与身份认证;隐私保护技术;数据合规;第九部分：数据伦理;数据伦理问题;负责任的数据使用;数据伦理框架;第十部分：数据的未来趋势;人工智能与数据;边缘计算与5G;数据民主化;总结与展望