面向电网工程数据识别的多模态融合技术研究.docx

面向电网工程数据识别的多模态融合技术研究

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

电网工程数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1电网工程数据类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2电网工程数据特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3电网工程数据需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

多模态融合技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1多模态数据融合概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2多模态融合方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3多模态融合技术优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

面向电网工程数据的多模态融合技术方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1.2数据归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.3特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2模型融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2.1深度学习融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.2传统机器学习融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.3混合模型融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3融合模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.1深度神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3.2特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1实验数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.4.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.4.2不同融合策略对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.4.3结果可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1.1故障数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1.2多模态融合模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．