数字素养与技能导论课件 第1章 数字素养的基础元素.pptx

第1章数字素养的基础元素数字素养与技能导论科技改变未来

数据1.21.11.31.41.5大数据信息知识智慧1.61.7智能人工智能1.8DIKW金字塔

1.1数据近年来，“大数据”“数据管理”“数据资产”“数据要素”等概念变得流行起来。其实，数据的历史比这要长得多，古代人结绳记事、刻痕计数都是以数据为基础的。例如，《周易·系辞下》记载：“上古结绳而治，后世圣人易之以书契。百官以治，万民以察。”

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1.2大数据大数据是一个定义松散的术语，由一个“大”字就可以看出，大数据与普通数据最显著的区别在于它多用于描述庞大而复杂的数据集，这些数据集的大小往往超出人类在可接受时间内获取、管理和分析数据的范畴。大数据的特别之处有很多，区分它与一般“数据”的最简单的方式是3个“V”，如下图所示。

1.2大数据其一，大量（Volume），即采集、计算、存储的数据量都非常庞大。其二，多样（Variety），即数据类型多种多样。通常来说，传统数据属于结构化数据，被组织成行和列，每个列包含特定的数据类型（如日期、文本、百分比等），能够被整齐地纳入关系数据库。其三，高速（Velocity），即数据增长、传输和处理的速度极高。随着数字技术的飞速发展，数据量也迎来了爆发式增长。

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1.3信息“信息论之父”克劳德·香农（ClaudeShannon）在其著名论文《通信的数学理论》（AMathematicalTheoryofCommunication）中提出了计算信息量的公式：一个信息由n个符号所构成，符号k出现的概率为PK。则有：这个公式和热力学中熵的本质一样，故也称为“熵”。从公式可知，当各个符号出现的概率相等，即“不确定性”最高时，信息熵最大，故信息熵可以视为对“不确定性”或“选择的自由度”的度量。控制论的奠基人诺伯特·维纳（NorbertWiener）在《控制论——或关于在动物和机器中控制和通信的科学》（Cybernetics:OrControlandCommunicationintheAnimalandtheMachine）中提出，信息是“我们在适应外部世界，控制外部世界的过程中同外部世界交换的内容的名称”。我国著名的信息学专家钟义信教授认为信息是事物的存在方式或运动状态直接或间接的表述。美国信息管理专家福雷斯特·霍顿（ForestHorton）认为“信息是为了满足用户决策的需要而经过加工处理的数据”。

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1.4知识两千多年前，古希腊大哲学家柏拉图（Plato）在《泰阿泰德篇》（Theaetetus）中将“知识”定义为“确证的真信念”（justifiedtruebelief，JTB），他的“JTB理论”得到了不少哲学家的赞同，堪称知识的经典定义。具体而言，要使JTB理论成立，知识必须满足3个条件：第一有理有据，即有充分的证据来证明知识是合理的第二真实，即知识是真实的而不是虚假的第三相信，即知识是一个信念，我们必须相信自己拥有的知识。

1.4知识回到当今时代，2019年，经济合作与发展组织（OrganizationforEconomicCooperationandDevelopment，OECD）在《2030年的知识》（Knowledgefor2030）中指出，“知识……包括关于世界某些方面的既定事实、概念、思想和理论。知识通常包括理论概念和思想，以及基于执行某些任务的经验的实践理解”，并将知识划分为4种类型：包括特定学科的概念和详细的内容，如在学习数学和语言时学到的知识；学科知识（Disciplinaryknowledge）是对学科专家如何工作和思考的理解，这些知识有助于学生找到学习的目的，理解学习的应用，扩展他们的学科知识；认识论知识（Epistemicknowledge）是对如何完成某件事的理解，是为实现目标而采取的一系列步骤或行动，有些程序性知识是特定于某些领域的，有些程序性知识是可以跨领域转移的。程序知识（Proceduralknowledge）涉及将一门学科的概念和内容与其他学科的概念和内容联系起来;跨学科知识（Interdisciplinaryknowledge）

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1.5智慧知识并不必然导致智慧。著名宗教家池田大作认为“光有知识，无法创造价值。唯有运用知识、