利用模糊神经网络进行车辆运行状态多维智能监测的方法与技术探讨.docx

利用模糊神经网络进行车辆运行状态多维智能监测的方法与技术探讨

目录

利用模糊神经网络进行车辆运行状态多维智能监测的方法与技术探讨（1）

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

模糊神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1模糊数学基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2神经网络基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3模糊神经网络的结构和工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

车辆运行状态监测系统的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1监测系统的总体设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.2数据采集模块的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.3模糊神经网络模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多维数据处理方法的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.1多维数据的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.2多维数据融合技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

模糊神经网络在车辆运行状态监测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．13

5.1应用实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.2实验结果及分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

结果讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

6.1结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.2技术创新点总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

7.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

7.2展望与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

利用模糊神经网络进行车辆运行状态多维智能监测的方法与技术探讨（2）

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.2目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

模糊神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1概念介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

车辆运行状态监测需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1主要应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.2工作内容及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

模糊神经网络在车辆运行状态监测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1提高监测精度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2实时性增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

方法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1数据采集方案．．．．．．．．．．．