hadoop+hive+hbase 安装及整合.pdf
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Hadoop，ZooKeeper，HBase,hive(HQL)安装步骤Hadoop安装：首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以推荐大家在linux（cent os 6.X）下安装使用。准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如下的必备软件：ssh和Jdk1.6（因为Hadoop需要使用到Jdk中的编译工具，所以一般不直接使用Jre）。可以使用yum install rsync来安装rsync。一般来说ssh是默认安装到
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数据，上小牛学堂 答疑
1、什么是大数据
基本概念
《数据处理》
在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经 化，人类产生
的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生
技术，一套用来处理海量数据的 工具应运而生，这就是大数据！
处理海量数据的 技术：
海量数据 ：分布式
海量数据运算：分布式
这些 技术的实现是不需要用户从零开始造 的
和运算，都已经有大量的成熟的框架来用
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Hive_HBase_整合.pdf
环境说明：
l hadoop：2.4.0
l Zookeeper：3.4.6
l Hbase：0.96
l Hive：0.13.1
1. Hive整合HBase原理
Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互
通信主要是依靠Hive安装包
\apache-hive-0.13.1-bin\lib\hive-hbase-handler-0.9.0.jar工具类，它负
责Hbase和Hive进行通信的。
Hive和HBase通信原理如下图：
2. Hive 的安装
Step01：上传apache-hive-0.13.1-bin
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HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门
2009-8-19
前言
本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人，在很短的时间内快速上手，掌握编译、安装和简单的使用。
Hadoop家族
截止2009-8-19日，整个Hadoop家族由以下几个子项目组成：
成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。 Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC，使ha
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hadoop和hbase分布式配置及整合eclipse开发.doc
Hadoop和HBase分布式配置及整合My Eclipse开发
Q:620734263
说明：
本文档主要侧重hadoop和hbase在windows下的开发.在linux上开发自行修改即可.
下载安装包
下载hadoop-0.20.2、hbase-0.90.3及cygwin软件
安装cygwin和配置ssh
cygwin的安装google一下就行.
ssh的安装具体步骤如下:
打开cgywin输入：
$ chmod +r /etc/group
$ chmod +r /etc/passwd
$ chmod +rwx /var
$ ss
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HBase性能调优
我们经常看到一些文章吹嘘某产品如何如何快，如何如何强，而自己测试时却不如描述的一些数据。其实原因可能在于你还不是真正理解其内部结构，对于其 HYPERLINK /tags/??§è?? \o 查看 性能 的全部文章 \t _blank 性能 HYPERLINK /tags/è°???? \o 查看 调优 的全部文章 \t _blank 调优方法不够了解。本文转自TaoBao的 HYPERLINK /kenwu Ken Wu同学的博客，是目前看到比较完整的HBase调优文章。
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1Hadoop生态系统概览
1.1Hadoop核心组件介绍
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它能够存储大量的数据，并提供高吞吐量的数据访问，适合处理大规模数据集。
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Hive概述
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Hive是什么
Hive是由faceBook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题，
它可以作为ETL工具。
Hive最初是构建在Hadoop之上的数据仓库。
数据计算是MapReduce
数据存储是HDFS
Hive定义了一种类SQL的查询语言——HQL
Hive适合离线数据处理
Hive是将HQL转换为MR的语言翻译器。
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Hive产生的背景
Hive的诞生源于Facebook的日志分析需求，面对海量的结构化数
据，Hive能够以较低的成本完成以往需要大规模数据库才能完成的任务，并且
学习门槛相对较低，应
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