Hadoop 和 HBase 分布式配置及整合 MyEclipse 开发.pdf
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hadoop和hbase分布式配置及整合eclipse开发.doc
Hadoop和HBase分布式配置及整合My Eclipse开发
Q:620734263
说明：
本文档主要侧重hadoop和hbase在windows下的开发.在linux上开发自行修改即可.
下载安装包
下载hadoop-0.20.2、hbase-0.90.3及cygwin软件
安装cygwin和配置ssh
cygwin的安装google一下就行.
ssh的安装具体步骤如下:
打开cgywin输入：
$ chmod +r /etc/group
$ chmod +r /etc/passwd
$ chmod +rwx /var
$ ss
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Hadoop2.1.0伪分布式搭建及整合HBase.doc
Hadoop-2.1.0-beta伪分布式环境搭建
所需软件
CentOs系统
jdk-6u24-linux-i586.bin或者更高
hadoop-2.1.0-beta.tar.gz
apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz
安装软件
1，安装CentOs系统，这个网上有许多教程这里不多说。
2，新建一个文件夹用来存放解压后的软件包(cloud)，解压jdk到cloud下，命令：tar -zxvf jdk-6u24-linux-i586.bin /cloud/，同理解压hadoop包和maven包到/cloud/目录下
3，解压完成后，配置环境变量，使用vi或者vim编辑p
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配置分布式Hadoop环境
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a) 2-10个nodes:Name Node, Job Tracker, Secondary Name Node都可以放在一台机器上，所有的Data Node和Task Tracker放在其他机器上
b) 10-40个nodes: 可以把Secondary Name Node分开来
c) 100+ nodes: 所有的Node和Trackers都分开放，并且添加rack awareness支持，同时需要各类优化设置。
本课的流程：
配置好ssh到所有的机器上，使其可以免输入密码连接(如同上一课
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Hadoop集群搭建
原料：
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结点名 Ip 作用 master 28 作为namenode结点 Slave1 29 作为datanode结点 Slave2 30 作为datanode结点
产品：
一个3结点hadoop集群
说明 ：
在分布式系统搭建中，各结点的配置基本相同，以下详细描述主结点的搭建步骤，并描述从结点的不同之处。
步骤：
Hadoop运行先决环境条件：
Java jdk1.6以上（本次安装以jdk1.6为例），ssh免密码登录，闭防火墙，将selinux设为disabled;
Java运行环境：
将jdk架包
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了解物理存储，能够说出HBase如何存储数据
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熟悉HBase架构，能够叙述HBase中各个组件的作用
学习目标/Target
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Hadoop大数据项目开发
——Hadoop分布式集群启动
目录content
01
Hadoop集群启动
Hadoop集群启动步骤—格式化名称节点
格式化成功界面
步骤1：
格式化NameNode节点命令
Hadoop集群搭建步骤—Hadoop安装
生成的name目录
步骤2：
步骤3：
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步骤4
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salve1的节点
salve2的节点
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步骤5
日志信息
关闭防火墙
Hadoop集群搭建步骤—Web
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大数据教程-Hadoop伪分布式安装.pdf
公司地址：北京市丰台区丰台南路永乐文化产业园6 号楼
（9 号线丰台南路路地铁站东北侧300 米）
联系电话：010
原文地址
操作系统准备
配置yum 源
安装所需的包
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3.8 Hadoop分布式集群搭建.pptx
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云计算与大数据技术 目 录 第1章 云计算与大数据基础 第2章 云计算与大数据的相关技术 第3章 虚拟化技术 第4章 集群系统基础 第5章 MPI—面向计算 第6章 Hadoop—分布式大数据系统 第7章 HPCC—面向数据的高性能计算集群系统 第8章 Storm—基于拓扑的流数据实时计算系统 第9章 服务器与数据中心 第10章 云计算大数据仿真技术 第6章 Hadoop—分布式大数据系统 《云计算与大数据技术》 第6章 Hadoop—分布式大数据系统 6.1 Hadoop概述 6.2 HDFS 6.2.1 HDFS文件系统的原型GFS 6.2.2
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