基于数据仓库的数据清理技术概述.pdf

数据仓库1-数据仓库概述.ppt 第1讲 数据仓库概述;数据仓库概述;数据仓库概述;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1数据仓库产生的原因;1.1.1操作型数据处理;1.1.1操作型数据处理;1.1.1操作型数据处理;1.1.2分析型数据处理;1.1.2分析型数据处理;1.1.2分析型数据处理;;1.1.4数据库系统的局限;1.1.4数据库系统的局限;1.1.4数据库系统的局限;1.1.4数据库系统的局限（续）;2）“蜘蛛网”问题解决数据分散的一种方法就是对数据进行集成抽取程序带来了“蜘蛛网”问题，

2017-05-03 约3.75千字 57页立即下载

04数据仓库与OLAP技术概述.ppt 数据立方体的有效计算 (1) 核心：有效计算多个维集合上的聚集 (compute cube) 类似于实现SQL中的GROUP BY操作 E.g. 一个数据立方体sales_cube，包含city，item，year和sales_in_dollars，可以在不同的层次上查询汇总这些数据 (item, city, year) –3D (item, city), (item year), (city, year) —2D (item), (city), (year) —1D () --0D (item) (city) () (year) (city, item) (city, year) (item

2017-01-31 约1.6万字 72页立即下载

《A数据仓库概述》课件.ppt 数仓项目管理的最佳实践1明确目标与范围清晰定义项目目标和边界,保证项目的方向性和可控性。2科学规划与管理采用敏捷或瀑布模型等方法论,有条不紊地推进项目进度。3数据质量管理重视数据源的选择和预处理,确保数据的准确性和完整性。4利益相关方沟通定期与利益相关方进行有效沟通,及时识别并化解风险。数仓建设的成功案例分享以某知名电商公司为例,他们成功建立了一个基于云技术的数据仓库,实现了海量数据的实时处理和分析。该数仓为公司提供了全面而准确的数据支持,帮助高管做出更智能的决策,提升了整个企业的运营效率和竞争力。另一家银行也通过建设数据仓库,集中管理了各部门分散的数据资产,打通了部门壁垒,实现了一个真相的数

2025-01-17 约5.73千字 32页立即下载

第1章数据仓库概述讲述.pptx 数据仓库与数据挖掘原理及实践第1章　数据仓库概述 1.1 数据仓库及其历史 1.2 数据仓库系统结构 1.3 数据仓库系统开发工具 1.4 数据仓库与操作型数据库的关系 1.5 商务智能与数据仓库的关系 1.1 数据仓库及其历史 20世纪60年代出现了数据库的概念，确立了数据库系统的许多概念、方法和技术。 70年代由E.F.Codd提出了数据库的关系理模型，开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究，为关系数据库技术奠定了理论基础。 80年代出现成熟的关系数据库管理系统（DBMS）。 90年代以后进入数据处理大发展时期，各种数据模型、数据库新技术层出不穷地涌现，如数据仓库和数据挖掘、商

2017-04-03 约字 38页立即下载

数据库原理与数据仓库技术_1概述.pdf 数据库原理与数据仓库技术 北京交通大学交通运输学院 1 课程介绍课程介绍 • 1 课程概述 • 2 课程设置原因 • 3 课程目标 • 4 课程教学安排 • 5 先修课程与参考资料 • 6 课程学习方法 • 7 课程考核

2017-09-16 约1.43万字 39页立即下载

数据仓库与数据挖掘技术概述final.PPT 数据仓库与数据挖掘技术概述 数据挖掘第一讲绪论什么是数据挖掘? 数据挖掘的步骤数据挖掘的主要功能（任务）概念/类描述：特征化和区分关联分析分类和预测聚类分析孤立点分析演变分析在何种数据上进行数据挖掘（对象）数据挖掘技术的前景数据挖掘的案例：“啤酒”和“尿布” 一则广为流传的案例：啤酒和尿布的故事什么是数据挖掘? 数据挖掘的定义非常模糊，对它的定义取决于定义者的观点和背景。如下是一些DM文献中的定义：数据挖掘是一个从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。

2017-04-04 约6.77千字 45页立即下载

001数据仓库与数据挖掘技术概述2.ppt 数据仓库与数据挖掘技术概述 数据挖掘第一讲绪论什么是数据挖掘? 数据挖掘的步骤数据挖掘的主要功能（任务）概念/类描述：特征化和区分关联分析分类和预测聚类分析孤立点分析演变分析在何种数据上进行数据挖掘（对象）数据挖掘技术的前景数据挖掘的案例：“啤酒”和“尿布” 一则广为流传的案例：啤酒和尿布的故事什么是数据挖掘? 数据挖掘的定义非常模糊，对它的定义取决于定义者的观点和背景。如下是一些DM文献中的定义：数据挖掘是一个从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。

2017-05-31 约6.77千字 45页立即下载

数据仓库技术.ppt 数据仓库技术简介 Introduction to Data Warehouse Technical 前言 数据仓库是数据库技术的另一重要发展方向。人们希望能更多地通过数据库系统获得决策支持信息，由此推动下发展起来的一项新数据库技术。主要介绍操作性处理与分析型处理的区别，联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同，数据仓库技术的基本概念、组成结构、技术特征、设计，数据挖掘和决策支持系统（DSS），以及SQL Server的DBMS对数据仓库的支持。主要内容 1. 从数据库到数据仓库 2. 数据仓库的结构 3. 数据仓库的设计 4. OLAP与数据仓库 5. 数据挖掘（Da

2017-02-05 约8.58千字 45页立即下载

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究.doc 基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究摘要 基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。关键词：仓库，储存，数据采集目录摘要错误！未定义书签。目录 3 引言 4 1数据仓库及其体系结构 5 2基于数据仓库的数据挖掘技术 6 3数据挖掘在实际决策支持系统中的应用 8 4.结束语 9 参考文献 10 ? 引言 ?

2017-01-28 约4.02千字 9页立即下载

数据仓库与数据挖掘概述.ppt 联机事物处理（OLTP）联机分析处理（OLAP）OLTP与OLAP的对比从OLTP到OLAP联机事物处理（OnLineTransactionProcessing，OLTP）是在网络环境下的事务处理工作，以快速的响应和频繁的数据修改为特征，使用户利用数据库能够快速地处理具体的业务。OLTP是用户的数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也称为实时系统(RealtimeSystem)。1.联机事物处理（OLTP）OLTP主要用于包括银行业、航空、邮购订单、超级市场和制造业等的输入数据和取回交易数据。如银行为分布在各地的自动取款机(ATM)完成即时取款交易；机票预定系统能每

2025-02-16 约5.17千字 10页立即下载

基于数据仓库技术的综合信息平台的探索.docx ? ? 基于数据仓库技术的综合信息平台的探索 ? ? 马锐边孝诚摘要：在目前日渐复杂严峻的社会治安形势和科技强警战略的大背景下，通过现代化的信息技术来帮助公安机关开展各项工作，这是目前公安信息化工作的发展趋势。然而，通过调研发现公安信息系统存在着问题，集中表现在数据资源一致性、准确性、实时性较差和信息孤岛的问题。为了解决这些问题，建立起基于数据仓库技术的公安综合信息平台，将海量信息资源进行科学有效的资源整合、信息处理以及共享关联，以此提供给各级公安机关使用，已经成为公安信息化工作的一项新挑战。关键词：数据仓库；信息平台；探索：TP393：A：1009-3044（2018）08-0009-

2024-09-07 约2.45千字 7页立即下载

基于Hadoop生态圈的数据仓库实践进阶技术(四).doc 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术（四）四、角色扮演维度当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度。例如，一个销售订单有一个是订单日期，还有一个交货日期，这时就需要引用日期维度表两次。本节将说明两类角色扮演维度的实现，分别是表别名和数据库视图。这两种都使用了Hive的功能。表别名是在SQL语句里引用维度表多次，每次引用都赋予维度表一个别名。而数据库视图，则是按照事实表需要引用维度表的次数，建立相同数量的视图。 1. 修改数据库模式使用下面的脚本修改数据库模式。分别给数据仓库里的事实表sales_order_fac

2016-12-29 约字 12页立即下载

基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现.docx PAGE 1- 基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现第一章引言随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业最重要的资产之一。在当今的商业环境中，企业需要从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和战略规划。数据仓库作为数据管理和分析的核心技术，已经成为企业提高竞争力、实现业务智能的关键手段。根据Gartner的报告，全球数据仓库市场规模在2020年达到了近400亿美元，预计到2025年将超过600亿美元，年复合增长率达到约10%。这一增长趋势表明，数据仓库技术正逐渐成为企业数字化转型的重要支柱。 Oracle数据仓库作为业界领先的数据仓库解决方案，凭借其强大的数据处理能力、灵活的数据

2025-02-06 约3.14千字 6页立即下载

基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(五).doc 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术（五）五、快照前面实验说明了处理维度的扩展。本节讨论两种事实表的扩展技术。有些用户，尤其是管理者，经常要看某个特定时间点的数据。也就是说，他们需要数据的快照。周期快照和累积快照是两种常用的事实表扩展技术。周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计。例如，一个月销售订单周期快照汇总每个月底时总的销售订单金额。累积快照用于跟踪事实表的变化。例如，数据仓库可能需要累积（存储）销售订单从下订单的时间开始，到订单中的商品被打包、运输和到达的各阶段的时间点数据来跟踪订单生

2017-05-18 约3.77万字 27页立即下载

基于数据仓库技术的邮政企业解决方案.pdf 第15 卷第2 期计算机辅助工程 Vol. 15 No. 2 2006 年6 月 COMPUTER AIDED ENGINEERING Jun. 2006 文章编号 1006-0871(2006)02-0055-04 基于数据仓库技术的邮政企业解决方案

2017-05-12 约2.43万字 4页立即下载