基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究-北京大学-龙新征.pdf
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基于信息集成的电子校务建设北京大学计算中心
需求总体框架设计重点建设内容体会和展望内容提要需求
信息集成的理解集成协作、联合、一体、整体信息数据、应用系统、标准、操作标准、制度信息集成通过一体化的举措实现系统资源共享和协同工作
电子校务存在的问题〔外因〕
电子校务存在的问题〔内因〕缺乏统一的根底平台。信息管理和展现平台不完善，缺乏为用户提供综合信息效劳的有效架构。信息标准不完善，没有统一的信息交换体系，信息共享交换困难。缺少统一用户管理，没有统一的平安保障机制，存在平安孤岛。
建设目标和内容
内容提要需求设计思路重点建设内容体会和展望总体框架设计
电子校务建设内容框架系统及硬件基础设施结构化数
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高校教育大数据创新应用实践——以北京联合大学数据服务平台为例.pdf
２０２４年７月北京联合大学学报Ｊｕｌ．２０２４
第３８卷第４期总１４０期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶｏｌ．３８Ｎｏ．４ＳｕｍＮｏ．１４０
ＤＯＩ：１０１６２５５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｌｄｘｂｚ．２０２４０４０１０
高校教育大数据创新应用实践
———以北京联合大学数据服务平台为例
金培莉，王晓震，孙保中，赵敬
（北京联合大学信息网络中心，北京１００１０１）
［摘要］我国政府高度重视数据对教育的变革作用，着力通过人工智能、大数据等技术应用，
提升教育管理效率和教育决策科学化水平。高校对教育大数据的应用有常态化开展、数据及时
准确、安全可靠等方面的需求。在此背景下，以北
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数据仓库和平台.pptx
数据仓库及
税源监控分析平台;什么是数据仓库;数据仓库特点——面向主题;数据仓库特点——集成的;数据仓库特点——相对稳定的;数据仓库——反映历史变化;数据仓库的组成;数据仓库的组成;数据仓库的组成;数据仓库的组成;数据仓库组成;数据仓库数据存储与管理;数据仓库的几个概念;数据仓库设计步骤;数据仓库的建立步骤;数据仓库与数据库的联系;数据仓库与数据库的区别(1);数据仓库与数据库的区别(2);税源分析监控平台;税源监控分析平台产生背景;税源监控分析平台主要任务;税源监控分析平台数据特点;税源分析监控平台
与各生产系统之间联系与区别;技术架构;数据仓库的数据流程;数据归集;业务功能;数据仓库要完成
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基于数据仓库的电信综合统计分析平台建设的任务书.docx
基于数据仓库的电信综合统计分析平台建设的任务书
任务书
一、项目名称
基于数据仓库的电信综合统计分析平台建设
二、项目背景
随着电信行业的发展，电信公司获取的数据量越来越大，数据类型越来越复杂，其内部的信息系统也日益庞大和复杂。如何利用这些数据进行分析并为公司决策提供支持已成为电信公司必须面对的重要课题。因此，建立一个基于数据仓库的电信综合统计分析平台，成为电信公司解决这个问题的有效途径。
三、项目目标
1.建立一个数据仓库系统，实现对电信公司各类数据的全面获取和存储。
2.通过建立数据仓库系统，提高电信公司数据分析的效率和准确率。
3.实现电信公司对其各个业务领域的数据进行多维分析和综合统计
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基于数据仓库的电信综合统计分析平台建设的开题报告.docx
基于数据仓库的电信综合统计分析平台建设的开题报告
一、项目背景与意义
电信行业作为信息化发展的重要领域，其企业业务涉及的数据量庞大、数据类型复杂，如何高效地利用海量数据提供可靠的数据支持，是电信企业做好数据统计、分析和决策的关键因素。数据仓库技术是解决企业数据管理难题的有效手段，能够帮助企业高效存储、管理和利用数据，成为电信企业数据分析的重要工具。本项目旨在构建基于数据仓库的电信综合统计分析平台，通过对电信企业数据的统计、分析及决策支持，实现电信企业的运营、管理和决策水平的提升。
二、研究内容和技术路线
本项目主要包括如下内容：
1.需求分析：分析电信企业在电信业务开展过程中所需的数据分析功能
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基于数据仓库理论的税务数据分析平台数据存储研究的中期报告.docx
基于数据仓库理论的税务数据分析平台数据存储研究的中期报告
本中期报告是基于数据仓库理论的税务数据分析平台数据存储研究的一部分，旨在总结我们研究的进展和结果。在此报告中，我们主要介绍了我们的研究背景、目标及研究方法和所获得的结果。我们根据研究的进展将本次报告分为了以下几个部分：
一、研究背景
随着现代信息技术的发展，税务部门所涉及的数据量越来越大，数据类型也越来越复杂。为了更好地管理大量数据并从中挖掘出有价值的信息，数据仓库理论被广泛用于税务数据分析平台的开发。然而，数据仓库的构建需要解决许多技术难题，例如如何存储数据、如何优化查询性能等。因此，本研究旨在探究如何构建一个具有高效存储和查询性能的
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高校财务论文-高校财务数据仓库研究数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。它是在数据库的基础上发展起来的最新的数据信息应用技术,建立在一个较全面和完善的信息应用基础上。数据仓库存储大量的历史数据、当前数据和综合数据,从数据仓库的定义可以提取以下两种信息:第一,数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主题进行重组,数据存人数据仓库后一般不再修改;第二,数据仓库中的数据是随时间变化的,数据时限要远远长于操作型数据的数据时限,并且存储的都是历史数据。数据仓库不但有数据集成和分析的功能,更重要的是能建立决策支持系统,这是操作型数据不能做到的。财务
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基于数据仓库的高校人力资源分析系统研究的开题报告
一、研究背景
随着高校规模的扩大和人员构成的多样化，高校的人力资源管理越来越复杂。为了更好地管理和利用高校的人力资源，需要开发一种基于数据仓库的高校人力资源分析系统，可以帮助高校管理者快速准确地了解人员构成、分布、流动等情况，以及人员的工作表现和能力趋势，为高校的人力资源决策提供科学依据。
二、研究目的
本研究旨在开发一种基于数据仓库的高校人力资源分析系统，实现以下目标：
1.帮助高校管理者了解人员构成、分布、流动等情况，提高招聘、留任和离职管理的效率；
2.分析人员的工作表现和能力趋势，为培训和晋升提供参考；
3.通过数据分析，发现和解决高校
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基于数据仓库技术的综合信息平台的探索
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马锐边孝诚
摘要：在目前日渐复杂严峻的社会治安形势和科技强警战略的大背景下，通过现代化的信息技术来帮助公安机关开展各项工作，这是目前公安信息化工作的发展趋势。然而，通过调研发现公安信息系统存在着问题，集中表现在数据资源一致性、准确性、实时性较差和信息孤岛的问题。为了解决这些问题，建立起基于数据仓库技术的公安综合信息平台，将海量信息资源进行科学有效的资源整合、信息处理以及共享关联，以此提供给各级公安机关使用，已经成为公安信息化工作的一项新挑战。
关键词：数据仓库；信息平台；探索
：TP393：A：1009-3044（2018）08-0009-
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基于数据仓库的教师信息管理决策平台研究.pptx
基于数据仓库的教师信息管理决策平台研究汇报人：XXX2025-X-X
目录1.研究背景与意义
2.数据仓库设计
3.教师信息管理决策平台功能设计
4.平台实现技术
5.平台测试与评估
6.案例分析
7.结论与展望
01研究背景与意义
教育信息化发展趋势政策支持近年来，国家政策大力支持教育信息化发展，累计投入超过1000亿元，推动教育信息化成为教育改革的重要方向。技术驱动信息技术发展迅速，云计算、大数据、人工智能等新技术在教育领域的应用日益广泛，为教育信息化提供强大动力。模式创新教育信息化模式不断创新，线上线下融合、翻转课堂等新型教学模式逐渐普及，有效提升教育教学质量。
教师信息管理现状分析信息
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基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究-软件工程专业论文.docx
基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究
基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究
基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究
基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究
万方数据
万方数据
万方数据
万方数据
基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究
摘要
目前，随着抗菌药物在临床医疗中的广泛应用，出现的不合理使用和滥用抗菌药物 的情况越来越多，严重影响了病人的身体健康。为此，许多医疗机构开始积极探索抗菌 药物合理用药的方法，在医院内部建立起抗菌药物的监测系统。但是，一方面，医院内 的抗菌药物相关系统功能仍然较为单一，无法综合全面的分析区域内医院的抗菌药物使 用分布和使用情况；另一方面，缺少对抗菌药物合理
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基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究.doc
基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究
摘 要
基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。
关键词：仓库，储存，数据采集
目 录
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目 录 3
引 言 4
1数据仓库及其体系结构 5
2基于数据仓库的数据挖掘技术
6
3数据挖掘在实际决策支持系统中的应用 8
4.结束语
9
参考文献 10
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引 言
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基于Hadoop的医疗数据仓库设计研究
一、引言
随着医疗技术的不断发展和医疗信息化的推进，医疗数据量呈现出爆炸式增长。如何有效地存储、管理和利用这些数据，成为了医疗行业面临的重要问题。Hadoop作为一种分布式计算框架，具有处理大规模数据的能力，因此，基于Hadoop的医疗数据仓库设计研究具有重要的实际应用价值。本文旨在探讨基于Hadoop的医疗数据仓库设计，以期为医疗行业的信息化建设提供参考。
二、医疗数据的特点及挑战
医疗数据具有数据量大、种类繁多、结构复杂、价值密度低等特点。同时，医疗数据的时效性、隐私性和准确性要求较高。因此，医疗数据的管理和利用面临以下挑战：
1.数据存储：需要一种
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基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现
第一章引言
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业最重要的资产之一。在当今的商业环境中，企业需要从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和战略规划。数据仓库作为数据管理和分析的核心技术，已经成为企业提高竞争力、实现业务智能的关键手段。根据Gartner的报告，全球数据仓库市场规模在2020年达到了近400亿美元，预计到2025年将超过600亿美元，年复合增长率达到约10%。这一增长趋势表明，数据仓库技术正逐渐成为企业数字化转型的重要支柱。
Oracle数据仓库作为业界领先的数据仓库解决方案，凭借其强大的数据处理能力、灵活的数据
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基于数据仓库的库存管理与分析系统研究与开发.docx
毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
题目：
基于数据仓库的库存管理与分析系统研究与开发
学号：
姓名：
学院：
专业：
指导教师：
起止日期：
基于数据仓库的库存管理与分析系统研究与开发
摘要：随着社会经济的快速发展，企业对库存管理的要求越来越高。传统的库存管理方式已无法满足现代企业的需求，因此，基于数据仓库的库存管理与分析系统应运而生。本文针对企业库存管理中存在的问题，提出了一种基于数据仓库的库存管理与分析系统。通过对企业库存数据的收集、存储、处理和分析，实现对企业库存的实时监控、预测和优化。本文首先介绍了数据仓库的基本概念和库存管理的重要性，然后详细阐述了基于数据仓库的