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气象数据融合算法研究进展

目录

气象数据融合算法研究进展（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

（二）研究意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、气象数据融合概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

（一）数据融合的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

（二）气象数据融合的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

（三）发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、基础理论与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（一）数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（二）特征提取与选择方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

（三）融合模型构建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

四、常用气象数据融合算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（一）加权平均法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

（二）主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

（三）神经网络融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

（四）深度学习融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

五、融合算法性能评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

（一）评价指标体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（二）实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

（三）算法优化策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、特定场景下的融合算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

（一）短期天气预报融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（二）气候模型输入数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

（三）灾害性天气监测预警融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

七、最新研究进展与趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

（一）新兴技术在气象数据融合中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

（二）跨学科融合创新思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

（三）未来发展方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

八、结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

（二）存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

（三）未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

气象数据融合算法研究进展（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

气象数据融合算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.1融合的基本概念．．．．．．．．