基于DEM的非线性随机系统参数估计.pdf
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摘要
非线性随机系统作为复杂系统的重要数学模型，在工程、经济、生物等多领域广
泛应用。这些系统展现出复杂的动力学行为，以及无法精确预估的特性，因此对其进
行深入研究具有重要意义。参数估计在系统建模和控制中扮演着至关重要的角色，通
过对系统未知参数的准确估计和推断，有助于揭示系统行为的内在规律并为系统优
化设计与精准控制提供强有力的支撑。因此，研究非线性随机系统参数估计在理论和
实际应用层面均有重要意义，为解决现实世界复杂系统问题提供了研究与实践指导。
本研究以神经科学领域的自由能原理为
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