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智能推荐系统：协同过滤算法_（14）.推荐系统案例分析与实践.docx

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推荐系统案例分析与实践

在前一节中，我们探讨了推荐系统的各种应用场景和基本概念。本节将通过具体案例分析和实践，进一步深入理解协同过滤算法在智能推荐系统中的应用。我们将从以下几个方面进行详细讨论：

案例分析：电影推荐系统

数据预处理

用户-物品矩阵构建

协同过滤算法实现

模型评估

参数调优

系统部署与优化

1.案例分析：电影推荐系统

电影推荐系统是一个经典的应用场景，通过用户的观影历史和评分数据，推荐用户可能感兴趣的电影。我们将使用一个公开的数据集——MovieLens数据集，来构建一个基于协同过滤的电影推荐系统。

1.1MovieLens数据集介绍

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