文档详情

智能推荐系统:协同过滤算法_(2).推荐系统的基本框架与组件.docx

发布:2025-03-21约1.92万字共26页下载文档
文本预览下载声明

PAGE1

PAGE1

推荐系统的基本框架与组件

推荐系统是一种信息过滤系统,其目的是预测用户对特定项目的兴趣并推荐他们可能喜欢的项目。推荐系统的核心组件包括数据收集、数据处理、模型训练、推荐生成和评估反馈。每个组件在系统中扮演着不同的角色,共同协作以提供高质量的推荐服务。本节将详细介绍这些组件的原理和功能,并提供一些具体的代码示例。

1.数据收集

数据收集是推荐系统的第一步,也是最重要的一步。高质量的数据是构建有效推荐系统的基石。数据可以来自多个来源,包括用户行为数据、用户属性数据、项目属性数据等。

1.1用户行为数据

用户行为数据是最常见的数据类型,包括用户的点击、购买

显示全部
相似文档