《数据挖掘回顾》课件.ppt

数据挖掘回顾;目录;第一部分：数据挖掘简介;什么是数据挖掘？;数据挖掘的定义;数据挖掘的特点;数据挖掘与传统数据分析的区别;数据挖掘的重要性;第二部分：数据挖掘的历史与发展;数据挖掘的起源;1960年代：数据收集阶段;1980年代：数据访问阶段;1990年代：数据仓库与OLAP;2000年代：数据挖掘的兴起;2010年代至今：大数据时代的数据挖掘;第三部分：数据挖掘过程;CRISP-DM模型概述;阶段1：业务理解;阶段2：数据理解;阶段3：数据准备;阶段4：建模;阶段5：评估;阶段6：部署;SEMMA方法;数据挖掘七步法;第四部分：常用数据挖掘技术;分类技术;聚类技术;关联规则挖掘;回归分析;时间序列分析;神经网络;集成学习方法;异常检测;文本挖掘;社交网络分析;第五部分：数据挖掘应用领域;金融领域应用;零售业应用;医疗健康领域;教育领域;制造业应用;电信行业应用;政府和公共服务;互联网和社交媒体;能源行业;农业应用;第六部分：数据挖掘的未来展望;大数据与数据挖掘的融合;人工智能驱动的数据挖掘;边缘计算与数据挖掘;隐私保护数据挖掘;可解释性AI与数据挖掘;跨领域数据融合;数据挖掘与物联网;量子计算与数据挖掘;数据挖掘的伦理和法律问题;数据挖掘人才培养;数据挖掘的产业化;总结与展望