法律数据分析：法律合规性分析_（4）.法律文本的数据化处理.docx
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法律文本的数据化处理
在上一节中，我们介绍了法律文本的基本特点以及如何对其进行初步的预处理。本节将深入探讨法律文本的数据化处理方法，包括文本清洗、分词、词性标注、命名实体识别（NER）、情感分析等技术的应用。通过这些步骤，我们可以将法律文本转换为结构化数据，为后续的法律合规性分析打下坚实的基础。
文本清洗
文本清洗是数据化处理的第一步，目的是去除文本中的噪声和无关信息，使文本更加整洁和规范。常见的清洗步骤包括去除标点符号、停用词、HTML标签等。这些步骤可以显著提高文本处理的效率和准确性。
去除标点符号
标点符号在法律文本中通常不携带重要的语义信息，因此
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