基于R软件的logistic回归模型建模.pdf

20lO年第11期 黑龙江对外经贸 No．11。2010 总第197期 H【J Relations＆Trade SerialNo．197 Forei印Economic [经济管理] stic 基于R软件的logi 回归模型建模 王怀亮 (菏泽学院，山东菏泽274015) [摘要]Ⅻstic回归模型是研究因变量为二分类观察结果与影响因素(自变量)之间关系的重要多变 量分析方法模型，但它的计算依赖于统计软件。通过具体实例对自由优秀R软件在处理分析bgistic回归模 型作出简要分析。 [关键词]R软件；lo痴石c回归；广义线性模型 [中图分类号】0212．1 【文献标识码]B 【文章编号】1002—2880(2010)11一0117—02 线性回归模型是定量分析中最常用的统计分析方 求解相应的参数值，所得到的估计值称为参数的最大似 法，但线性回归分析一般要求响应变量是连续变量、数据 然估计值。最大似然估计具有的一致性、有效性和正态 分布为正态分布等条件。在实际分析研究中，经常遇到 性都是一些很好的统计性质，样本数据越大时其估计值 的是非连续的响应变量，即分类响应变量，如经济学研究 就越准确。 中所涉及的是否购买某种商品、是否满意某种服务等，政 由于bgistic回归模型就是基于二项分布族的广义 治学中经常涉及的研究是否选举某候选人、流行病学中 线性模型，因此在R软件中，Logistic回归分析可以通过 研究的是否患病等。在研究二分变量与诸多自变量的相 调用广义线性回归模型函数glIlI()来实现，其调用格式 互关系时，常选用b舀stic回归模型。 为 由于I僻i8tic回归模型涉及较复杂的数学理论，一般 无法用手工计算，必须有计算机和统计软件的支持，在统 明分布为二项分布，data为可选择的数据框。 计软件方面，常用的统计软件有SPSs、SAs、sTAT、R、 s—PLus等。R软件是一个自由、免费、开源的软件，是一 二、实例分析 个具有强大统计分析功能和优秀统计制图功能的统计软 例lcoup0璐．sta是一组研究赠券效果的数据。研究 件，现已是国内外众多统计学者喜爱的数据分析工具。 者随机选择1000户家庭，将面值分别为5美分、10美分、 15美分、20美分或30美分的折扣券发给他们，每种面值 本文结合实例介绍了R软件在kgistic回归模型中的应 的折扣都是200张，发给200个家庭。研究者感兴趣的 用。 是折扣券的面值是否影响人们对它们的使用，因此因变 一、基于R的bgisdc回归模型 量可以表示为每种折扣券分别有多少张被使用，以此来 k百stic回归(10画sticreg陀ssi∞)是研究因变量为二 考察折扣券的效果。得到的数据如下表所示，每一行表 分类观察结果与影响因素(自变量)之间关系的一种多 示在某一折扣水平下，使用或不使用折扣券的户数，最后 变量分析方法，属概率型非线性回归。一般L0画stic模型 一列表示折扣券的实际效果，即是否被使用，“是”编码 为：