法律数据分析：法律趋势预测_（3）.法律数据清洗与预处理技术.docx
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法律数据清洗与预处理技术
在法律数据分析中，数据清洗与预处理是至关重要的步骤。法律数据通常包含大量的文本信息、案件细节、法律条文等，这些数据往往存在不完整、不一致、错误等问题。数据清洗与预处理的目的是将原始数据转化为高质量、结构化、可分析的数据，以便后续的分析和建模工作能够顺利进行。本节将详细介绍法律数据清洗与预处理的各种技术，包括数据清洗的基本方法、数据预处理的步骤、以及如何利用人工智能技术来提高数据清洗与预处理的效率。
数据清洗的基本方法
数据清洗是数据预处理的第一步，主要目的是识别和纠正数据中的错误和不一致。常见的数据清洗方法包括：
缺失值处理
异
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