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08.卡方检验要点.ppt

发布:2016-05-03约8.82千字共70页下载文档
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* * * * * 各组合概率Pi的计算 在四格表周边合计数不变的条件下,表内4个实际频数 a,b,c,d 变动的组合数共有“周边合计中最小数+1”个 * * 把11种组合的四个表对应的甲乙两药的有效率及其差值的绝对值,发现。。绝对值越大。 本例当前四个表计算的概率P为0.114,已经大于检验水准,可知两组差别无统计学意义。在实际应用中,为节省时间,可不比计算更极端的情况。 * * * * ⑶ 确定P 值,作出推断结论: 故P>0.05,在α=0.05水准下,不拒绝H0,差别无统计学意义,尚不可两药治疗精神抑郁症的效果不同。 本例目的在于分析两种药物的疗效是否不同,故属于双侧检验。 ⑶ 确定P 值,作出推断结论: 计算方法:将小于或等于“样本观察值概率”的所有可能结局的概率求和。 故P0.05,在α=0.05水准下,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可认为脑卒中患者参加康复治疗的恢复效果好于不参加康复治疗的患者。 注意:本例目的在于分析患者参加康复治疗与否是否影响其身体恢复,属于双侧检验。 双侧检验的值是指表中两样本率差值的绝对值≥ 0.483的各种组合的四格表确切概率相加所得到的累计概率,故 * 确切概率法的原理具有通用性,对于四格表以外的情况也适用,如行乘列表、配对、配伍表格均可 对于较大的行乘列表,确切概率法的计算量将很大,有可能超出硬件系统可以支持的范围 此时可以采用计算统计学中的其他统计计算技术加以解决,如Bootstrap方法等 小 结 对于定性资料,通常将它整理成列联表的形式,进行χ2检验。 χ2检验的理论基础是χ2分布和拟合优度检验。 在选用χ2检验时,一定要考虑其对总例数和理论频数的要求。 χ2检验与连续型资料假设检验的区别 对总体参数或几个总体参数之差 不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验 正态分布 总体分布是未知的 连续型资料 离散型资料 检验对象 总体 数据资料 连续型资料假设检验 χ2 检验 1.对于两组二分类2×2四格表: n ≥40且所有T≥5 n ≥40但有1≤T5 n 40或有T1 四格表资料假设方法的选择1 : 案例 THANK YOU! * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 假设检验的过程: ⑵ 建议χ2统计量和自由度 ⑶ 确定P值,作出推断 查χ2界值表得 χ20.05,6 =12.59,则 P>0.05;按α=0.05水准不能拒绝H0;故尚不能认为该地12岁男孩身高不服从 X~N(139.8, 7.32)的正态分布。 (二)拟合优度检验注意事项: 1.分组不同,拟合的结果可能不同:χ2值除与Ai与Ti的差值大小有关外,还与组数有关。因此在考虑值大小的要求外,还要考虑组数的多少, 一般要求分组时,每组的Ti不小于5,否则需要合并组段。另外自由度也与组数有关。 2. 拟合优度χ2 检验要有足够的样本含量:如果样本量不够大,需要进行校正。 第二节 四格表χ2检验 (独立样本2×2列联表资料的χ2检验) 例9-2 将病情相似的169例消化道溃疡患者随机分为两组,分别用奥美拉唑与雷尼替丁两种药物治疗,4周后疗效见下表示,问两种药物治疗消化道溃疡的愈合率有无差别? a b c d 64 21 51 33 四格表 资料类型: 定性资料 — 两组二分类资料 — 四格表资料 设计类型:从两样本率推断两样本所来自的总体率是否相等,即π1= π2 ; 相当于问:这两个样本的总体分布是否相等? 分析方法:四格表资料的χ2检验 【案例分析】 (一)2×2列联表 χ2检验的基本思想: 1.两个样本率不相同的原因有两种可能:⑴抽样误差所致;⑵本质差异,即总体率确有所不同。 2.通过假设检验对两种原因进行判断:为了判别这两种情况,先作出“无效假设”,即假设这两个率相同,差别仅是抽样误差所致。 首先建立假设: H0:π1=π2 ,即两组药物治疗的愈合率相同; H1: π1≠π2 ,即两组药物治疗的愈合率相同。 理论频数(T): T11= = 85× = 57.84 85×115 169 115 169 洛赛克组理论上愈合的人数 理论愈合率 3.实际频数(actual frequency, A): 实际资料中的数据。 4.无效假设下频数的重新分配 --理论频数(Theretical frequency, T)
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