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中国科技信息2024年第21期�

基于测试数据自动化生成的分析

王朝辉

背景介绍：随着互联网科技的快速发展，业务不断变革，

产品不断更新迭代。为了提高产品质量和业务水平，需要大

可实现度可替代度

量的测试工作。然而，传统的手工测试效率低下，仅依赖人

工手动创建测试数据无法满足目前互联网科技产品业务的快

速迭代测试数据需求。因此，考虑采用自动生成测试数据的

策略，以提升测试效率和准确性，确保产品的高质量交付。

目的和意义：本文主要概述了如何利用自动生成测试数

影响力真实度据方式，显著提升测试工作的效率和准确性，同时降低测试

成本。这种策略为业务发展注入了新的活力，同时也为后续

实现测试数据自动化实现提供参考价值的范例。

行业关联度开放度

测试数据需求分析

生态度创新度

测试数据需求分析是针对软件系统测试而进行的过程，

旨在确定测试过程中所需的数据类型、数量、质量等方面的

需求。以下是业务测试数据需求分析。

1.测试场景和用例覆盖：确定测试场景和测试用例覆盖

互交度持续度范围，包括正常情况下的流程、异常情况的处理、边界条件等。

行业曲线

确定测试数据需求是否覆盖了所有的测试场景和用例。

2.数据类型和格式：确定所需的数据类型，包括文本、

数字、日期、图像、音频等。确定数据的格式要求，例如数

据的编码格式、文件类型等。

3.数据来源和获取：确定测试数据的来源，可以是实际

生产环境中的数据、模拟生成的数据、第三方数据提供商等。

确定如何获取测试数据，包括数据采集、数据生成、数据录

入等方式。

王朝辉4.数据量和覆盖度：确定所需的数据量，包括数据的数

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