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强化学习库：TensorForce二次开发_（7）.模型保存与加载.docx

发布：2025-03-26约1.76万字共26页下载文档

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模型保存与加载

在强化学习中，模型的保存与加载是一个非常重要的环节。通过保存模型，我们可以在训练过程中或训练完成后将模型的状态和参数保存到文件中，以便在后续的训练或评估中重新加载。这对于长时间的训练过程、分布式训练、模型版本管理以及模型部署都非常有帮助。本节将详细介绍如何在TensorForce中进行模型的保存与加载，并通过具体的代码示例来展示这一过程。

模型保存

1.保存模型的基本方法

在TensorForce中，保存模型可以通过Agent.save()方法来实现。该方法允许我们将训练好的模型保存到指定的目录中，以便后续使用。以下是一个简单的示例

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