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强化学习库：TensorForce二次开发_（6）.状态与动作空间定义.docx

发布：2025-03-23约1.81万字共30页下载文档

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状态与动作空间定义

在强化学习中，状态空间和动作空间是两个非常重要的概念。状态空间表示代理（agent）在环境中所有可能的观察结果，而动作空间表示代理可以采取的所有可能的行动。正确地定义这两个空间对于构建有效的强化学习模型至关重要。在本节中，我们将详细介绍如何在TensorForce中定义状态空间和动作空间，并通过具体的例子来说明这些定义的实际操作方法。

状态空间定义

状态空间定义了代理在环境中可以观察到的所有可能状态。在TensorForce中，状态空间可以通过states参数来定义。states参数是一个字典，其中可以包括状态的类型、形状、最小值和最

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