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推荐系统库：LightFM二次开发_（2）.LightFM模型架构深入解析.docx

发布：2025-03-26约1.36万字共20页下载文档

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LightFM模型架构深入解析

在上一节中，我们已经介绍了LightFM的基本概念和应用场景。本节将深入探讨LightFM的模型架构，帮助你理解其内部机制和工作原理。通过本节的学习，你将能够更好地掌握如何使用LightFM进行推荐系统开发，并为进一步的二次开发打下坚实的基础。

1.LightFM模型概述

LightFM是一个基于矩阵分解的推荐系统库，它结合了隐语义模型（LatentFactorModel）和隐语义因子模型（LatentFactorFactorization）的优点。LightFM主要适用于处理大规模稀疏数据集，能够有效地捕捉用户

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