大数据驱动的制造业智能制造转型策略研究.doc

大数据驱动的制造业智能制造转型策略研究

TOC\o1-2\h\u12304第一章绪论 3

226851.1研究背景与意义 3

80401.2国内外研究现状 3

249301.3研究内容与方法 4

4439第二章制造业大数据概述 4

135652.1大数据的定义与特征 4

122662.1.1大数据的定义 4

195072.1.2大数据的特征 5

215282.2制造业大数据的类型与来源 5

231312.2.1制造业大数据的类型 5

43972.2.2制造业大数据的来源 5

260092.3制造业大数据的应用现状 5

155172.3.1生产过程优化 5

158502.3.2供应链管理 6

239082.3.3产品研发 6

126802.3.4企业决策支持 6

18772.3.5客户服务 6

44632.3.6人力资源管理 6

2576第三章智能制造技术与大数据的关系 6

284273.1智能制造技术概述 6

226463.1.1定义与内涵 6

11083.1.2智能制造技术的主要特点 6

298973.2大数据在智能制造中的应用 7

4933.2.1数据采集与存储 7

201983.2.2数据分析与挖掘 7

69043.2.3数据可视化与决策支持 7

115793.3大数据与智能制造的融合发展趋势 7

94013.3.1云计算与大数据的结合 7

159643.3.2人工智能与大数据的融合 7

41703.3.3物联网与大数据的融合 7

83033.3.45G技术与大数据的融合 8

30438第四章制造业大数据采集与处理 8

216994.1数据采集技术与方法 8

301024.1.1传感器技术 8

23804.1.2RFID技术 8

151794.1.3工业互联网技术 8

119994.1.4云计算技术 8

11834.2数据预处理与清洗 8

190374.2.1数据预处理 9

232574.2.2数据清洗 9

82424.3数据存储与管理 9

225094.3.1数据存储 9

53324.3.2数据管理 9

32648第五章制造业大数据分析与应用 9

128335.1数据分析方法概述 9

321045.2制造业大数据分析案例 9

2075.3大数据分析在制造业中的应用策略 10

23442第六章制造业智能制造系统架构 10

77636.1系统架构设计原则 10

59266.2关键技术与模块划分 11

314516.2.1关键技术 11

288966.2.2模块划分 11

185226.3系统集成与优化 11

32386第七章制造业智能制造转型路径 12

109347.1转型阶段划分 12

278417.1.1初始阶段 12

313817.1.2摸索阶段 12

75347.1.3深化阶段 12

141707.2转型策略与措施 13

276187.2.1制定明确的转型规划 13

272207.2.2加强技术创新与人才培养 13

291947.2.3深化产业链合作 13

31267.2.4建立健全政策体系 13

149717.3转型过程中的风险管理 13

182387.3.1技术风险 13

287897.3.2市场风险 13

9597.3.3组织风险 13

257987.3.4政策风险 13

230247.3.5合作风险 13

14050第八章制造业智能制造政策与标准 14

69518.1政策法规概述 14

111898.2标准体系构建 14

301838.3政策与标准的实施与推广 15

18415第九章制造业智能制造案例分析 15

49729.1案例选取与分析方法 15

127729.1.1案例选取 15

170569.1.2分析方法 16

161799.2典型案例分析 16

91099.2.1案例一：某汽车制造企业智能制造转型 16

299019.2.2案例二：某家电制造企业智能制造转型 16

81899.2.3案例三：某纺织企业智能制造转型 16

133349.3案例启示与