基于改进粒子群算法的混合卫星星座优化设计 .pdf

基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法.pdf 第 25卷第 3期上海工程技术大学学报 Vol_25NO．3 2011年 9月 JOURNALOFSHANGHAIUNIVERSITY OFENGINEERING SCIENCE Sept．2011 文章编号：1009—444X(2011)03—0262—04 基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法 范柳斌，李路，陈妮娜，胡昱，张子厚

2017-09-10 约1.11万字 4页立即下载

基于多策略改进的多目标粒子群算法混合储能优化配置.docx 基于多策略改进的多目标粒子群算法混合储能优化配置一、引言随着新能源技术的发展，混合储能系统在电力系统中扮演着越来越重要的角色。混合储能系统由不同类型的储能设备组成，如电池储能、超级电容器等，它们共同工作以实现电力系统的稳定运行和优化。然而，混合储能系统的配置问题是一个复杂的优化问题，需要考虑多种因素，如成本、效率、寿命等。为了解决这一问题，本文提出了一种基于多策略改进的多目标粒子群算法（MOPSO）来优化混合储能系统的配置。二、混合储能系统概述混合储能系统是一种集成了多种储能设备的系统，如电池储能、超级电容器等。这些设备具有不同的特性，如能量密度、功率密度、寿命等。因此，合理的配置这些

2025-05-17 约4.5千字 9页立即下载

基于改进粒子群优化算法的重力坝断面设计研究.pdf 分类号 UDC 基密级于学号 1308150984 粒子群算法的重力坝

2021-10-16 约13.06万字 85页立即下载

基于NSGAⅡ算法的卫星星座优化设计研究：理论、应用与展望.docx 基于NSGA-Ⅱ算法的卫星星座优化设计研究：理论、应用与展望一、引言 1.1研究背景与意义随着航天技术的飞速发展，卫星星座在现代社会的通信、导航、气象监测、地球观测等众多领域发挥着不可替代的关键作用。在通信领域，卫星星座构建起全球无缝通信网络，低轨卫星互联网星座“千帆星座”，截至目前已有36颗在轨卫星，计划到2030年底完成超1.5万颗卫星的组网，旨在实现全球覆盖，解决偏远区域网络覆盖问题，满足应急通信、公共安全等场景下的通信需求，也为交通运输、新能源等领域赋能。在导航领域，如美国的全球定位系统（GPS）和中国的北斗卫星导航系统（BDS），这些卫星星座由多颗卫星组成，为全

2025-04-30 约2.99万字 34页立即下载

基于改进粒子群与灰狼混合算法的电动汽车充电站选址优化研究.docx 基于改进粒子群与灰狼混合算法的电动汽车充电站选址优化研究摘要：本文旨在解决电动汽车充电站选址问题，以提高电动汽车充电设施的效率和服务质量。我们提出了一种基于改进粒子群与灰狼混合算法的优化方法，该方法能够有效地寻找最优的充电站位置。通过实际案例分析，验证了该算法的有效性和实用性。本文的研究不仅对电动汽车充电站选址具有指导意义，同时也为智能电网和可持续能源的研究提供了新的思路。一、引言随着电动汽车（EV）市场的快速增长，电动汽车充电站的建设和管理成为了一个亟待解决的问题。如何优化电动汽车充电站的选址和布局，对于提高充电设施的利用率、降低建设成本以及提高用户体验具有重要意义。近年来，优化算法

2025-05-12 约4.69千字 10页立即下载

基于遗传算法和粒子群优化的混合算法.pdf

2017-10-26 约字 6页立即下载

一种基于遗传算法改进的粒子群优化算法_潘勇.pdf 28 9 Vol. 28 No． 9 第卷第期计算机应用与软件 20 11 9 Computer Applications and Software Sep． 20 11 年月一种基于

2015-09-24 约2.3万字 3页立即下载

基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法.docx 第36 第36卷第4期2024年4月 Vol.36No.4Apr.2024 JournalofSystemSimulation 基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法 张虎1，张衡2，黄子路2，王喆2，付青坡2，彭瑾3，王峰2* (1.中国航天科工集团有限公司第三研究院体系对抗与智能信息系统总体部，北京100074；2.武汉大学计算机学院，武汉430072； 3.海军装备部北京局驻北京地区第三军事代表室，北京100074) 摘要：现实工业生产应用中存在大量的混合变量优化问题，这类问题的决策变量既包含连续变量，又包含离散变量。由于决策变量为混合类型，导致问题的决策空间变得不规则，采用已有的方

2024-12-02 约3.13万字 30页立即下载

基于粒子群优化算法和混合罚函数法的最优潮流计算.pdf 第30卷增刊电网技术 V01．30 Supplement 2006年10月 PowerSystemTechnology Oct．2006 文章编号：10(30．3673(2006)$2—0191-04中囱分类号：TM71文献标识码：A 学科代码：470．40 基于粒子群

2017-08-09 约1.45万字 4页立即下载

基于粒子群的混合算法求解函数优化问题的中期报告.docx 基于粒子群的混合算法求解函数优化问题的中期报告 1.研究背景和意义函数优化问题是一类常见的实际问题，例如在工程、经济、金融等领域中，人们经常需要求解单目标或多目标函数的最大或最小值。为了提高算法的有效性和效率，多种优化算法被提出和发展，其中粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种常用的优化算法。通过前期的研究发现，PSO算法可以用于解决很多实际问题，但在运行过程中容易陷入局部最优解，导致找不到全局最优解，并且算法的收敛速度较慢。因此，在PSO算法的基础上，可以采用混合算法的方式，结合其他优化算法如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等进一步提高算法的效率和

2024-02-27 约小于1千字 2页立即下载

一种基于遗传粒子群混合的路由优化算法.pdf 测试测量技术一种基于遗传粒子群混合的路由优化算法 ARoutingOptimizationAlgorithmBasedontheHybridofGAandPSO （王娜娜郑州信息科技职业学院机电工程学院,河南郑州450046） WangNa-na(SchoolofMechanicalandElectricalEngineering,ZhengzhouV

2017-07-11 约1.81万字 5页立即下载

基于粒子群算法的RFID天线优化设计.pdf ResearchandExploration· 研究与探索工艺流程与应用 基于粒子群算法的RFID天线优化设计 左右宇（广东电网有限责任公司计量中心，广东广州510080）摘要：本文设计了一款中心频率是2.45GHz的微波频段标签天线，通过对天线的弯折处理，实现标签天线的小型化；利用HFSS- MATLAB-API接口程序，实现了HFSS软件和MATLAB软

2025-04-06 约8.06千字 3页立即下载

基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度_李兴莘.pdf 第37卷第3期电力科学与工程Vol.37,No.3 2021年3月ElectricPowerScienceandEngineeringMar.,2021 doi:10.3969/j.ISSN.1672-0792.2021.03.001 基于改进粒子群算法的微电网多目标

2024-01-16 约3.39万字 7页立即下载

2025-02-28 约3.78万字 60页立即下载

基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究.docx 题目：基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究摘要电力系统中的无功补偿优化主要指通过对电网中的无功补偿以及分布,对于电压的质量以及稳定性等进行了提高的同时也大大减少了对于电力系统有功损耗。这就是电力系统稳定性问题在我国电网规模逐步扩大,电网结构日益复杂化的社会背景下显得尤为重要,电网的无功优化也是保障电网安全和经济运转的重要举措。无功功率的最优配置是一个约束条件多，目标多，维度高的优化问题，解决这一优化问题的方法有很多种。传统无功优化方法收敛能力强运算速度快，但是由于自身结构的问题还有一些不足之处。在现代化的今天很多创新性的人工智能算法已被广泛应用在无功优化配置当中，并取得了

2024-04-20 约2.03万字 28页立即下载