SPSS数据分析软件复习提纲(精选).doc

SPSS 数据分析软件复习提纲 一、本课程的主要内容 1，第一手资料或第二手资料转化为SPSS数据 变量设置和数据录入（A第一手资料B第二手资料） 重点：变量的类型 数据的预处理（A审核/排序/ B选取/加权 C计算和变换） 2，单变量描述分析 频数分析（统计图和统计表） 重点：变量分组的方法 描述统计量 3，双变量描述分析（重点：不同类型变量的应用不同的相关系数） 参数估计的理论知识 交叉分组下的频数分析 交叉列联表的主要内容 等级相关的相关系数 T检验 单样本T检验 两独立样本T检验 两配对样本T检验 相关分析 4，多变量分析 （注意：不同因变量类型的适用性） 线性回归 注意：通过数据变换将非线性转化成线性 二项logistic回归 练习： 将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库 对居民储蓄调查数据.sav 进行处理 统计没有缺失值的个案的数量 分析存取款金额的分布状态 分别分析城镇居民和农村居民的收入水平分布 3、对1-2.sav进行处理（将结果data view用截屏方式保存在实验报告中） 现得知，被调查对象的基本工资均上涨了300元，请计算新变量实际月收入（包括基本工资和失业保险） 在工资的决定因素分析模型中，往往取工资的对数形式，请做出一个新变量 4、对数据“买房.sav ”进行处理 对变量“从业状况”和“年龄”制图 计算变量“现居住面积”和“人均现住面积”的基本统计量，同时制作其分布图，并简要分析居民存取款金额的分布特征。 5、对买房.sav数据进行处理。分析居民购房意愿的影响因素（包括年龄、文化程度、从业状况、家庭类型、家庭年收入、现居住面积、人均居住面积、住房满意度等），报告其相关程度并做显著性检验。 6、处理“买房”数据库，是否有理由认为人们的平均现居住面积为80平方米，而平均的人均居住面积为20平方米？ 7、1，利用“买房”数据，分析 （1）35岁以下和35岁以上人口的现居住面积是否有显著差别 （2）对现住房满意和不满意人群中收入在50000元以上的比例是否有显著差异 8、利用“2006-2007居民消费水平”数据，分析 （1）2007年的居民消费水平、农村居民消费水平、城镇居民消费水平等是否比2006年有显著提高？ 9、利用“大学生就业”数据进行一下分析： 对工作性质和就业行业的选择是否存在性别差异？并简要分析原因。 大学生的实际月工资与期望月工资是否存在显著的相关关系？并简要分析原因。 大学生的实际月工资和期望月工资是否存在显著差异？并简要分析原因。 实际月工资是否受到所学专业影响？（分经济类和非经济类）并简要分析原因。 父母亲的行政级别与实际月工资之间是否存在显著的相关关系？并简要分析原因。 10、处理“线性相关关系数据”，写出人均消费和人均收入之间的线性回归模型，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 处理“线性相关关系数据”，用曲线拟合GDP和预期寿命之间的关系，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 12、处理“大学生就业”数据，选择合适的变量形式分析大学生实际月收入的影响因素，并进行拟合度检验和回归系数的显著性检验。 处理“大学生就业”数据库，建立模型分析大学生是否落实就业单位的原因，并做简要解释。 3