CESA-2022-043《面向自动驾驶应用的计算芯片 第1部分：技术要求》团体标准（征求意见稿）编制说明.pdf

中国电子工业标准化技术协会

团体标准《面向自动驾驶应用的计算芯片第1部分：

技术要求》（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

1、任务来源

《面向自动驾驶应用的计算芯片第1部分：技术要求》是中国电子工业标准

化技术协会于2022年下达的团体标准制定项目（中电标通〔2022〕018号），团

标标计划号CESA-2022-043。

2、标准编制的主要成员单位

本项目由中国电子技术标准化研究院、西安交通大学、东南大学、上海市集

成电路行业协会、华为技术有限公司、寒武纪行歌（南京）科技有限公司、北京

超星未来科技有限公司、沐曦集成电路（上海）有限公司、深圳鲲云信息科技有

限公司、北醒(北京)光子科技有限公司、深圳市足下科技有限公司等共同编制。

3、主要工作过程

1）2022年1月-6月，调研国内外面向自动驾驶应用的计算芯片的芯片规范

及芯片产品相关标准、政策等，形成研究报告及草案；

2）2022年6月23日，中国电子技术标准化研究院牵头组织了团体标准编制

审定工作，中国电子工业标准化技术协会专家对《面向自动驾驶应用的计算芯片

第1部分：技术要求》团体标准项目进行立项论证；

3）2022年7月22日，中国电子工业标准化技术协会发布《关于公布2022年

第六批团体标准制修订项目的通知（中电标通[2022]018号）》，标准成功立项；

4）2022年8月至今，联合西安交通大学、东南大学、上海市集成电路行业

协会、华为技术有限公司、黑芝麻、地平线、寒武纪行歌（南京）科技有限公司、

北京超星未来科技有限公司、沐曦集成电路（上海）有限公司、深圳鲲云信息科

技有限公司、北醒(北京)光子科技有限公司、深圳市足下科技有限公司等相关单

位组织多次研讨会并形成完整的标准征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

中国电子工业标准化技术协会

本标准的编制原则是：

a）通用性

本标准明确面向自动驾驶应用的计算芯片的整体框架、功能、性能等方面的

指标，便于用户使用，有利于主管部门的测评、认证和管理。

b）实用性

根据我国国情、实际应用情况和国家有关政策编制本标准，使其在指导计算

机视觉训练芯片测评方面具有很强的实用性。

c）符合性

符合国家有关法律法规和已有标准规范的相关要求。

2、确定主要内容的依据

标准制定的依据为：

a）标准格式按照GB/T1.1—2020标准要求编写。

b）本标准制定参考以下标准：

T/CESA1120—2020人工智能芯片面向边缘侧的深度学习芯片测试指标

与测试方法

3、解决的主要问题

自动驾驶过程中需要完成大量高速计算过程以处理海量、多源、异构的数据，

并需要运用人工作智能、信息通信、大数据和云计算等技术进行实时感知、决策

并完成相应的车辆运动规划和控制。这大幅度提高了对自动驾驶汽车的计算能力

和系统功能要求，并在实时性、可靠性、安全性等方面提出了更高要求，这均离

不开车载计算平台及其“大脑”——面向自动驾驶应用的计算芯片。由于传统汽

车芯片和车载系统已不能满足自动驾驶汽车的发展要求，高性能的车载计算模块

与集中式的新型电子电气架构的计算芯片成为实现自动驾驶汽车的复杂功能、可

靠的数据处理和决策以及大量互联信息的高效传输和管理的必需。

当前面向自动驾驶应用的计算芯片正处于发展阶段，“CPU+GPU+XPU”的

异构芯片逐渐成为主流。目前面向自动驾驶应用的计算芯片主要为异构分布硬件

AICPUGPUFPGA

架构，由单元、计算单元和控制单元三部分组成，通常包含、、、

ASIC等几类芯片。以上几种芯片各有优势，因而由CPU+GPU+XPU+其他功能

模块（如基带单元、图像信号处理单元、内存、音频处理器等）组成的面向自动

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驾驶应用的计算芯片成为当前自动驾驶汽车的主流选择，单个面向自动驾驶应用

的计算芯片是一个完整的计算单元，可以去独立负责自动驾驶域等智能汽车中

较为复杂的领域。

面向自动驾驶应用的计算芯片的软硬件、AI应用工具链、传感器接