参考答案of数据挖掘.pdf

第一章 下列属于数据挖掘任务的是（ ） 根据性别划分公司的顾客 计算公司的总销售额 预测一对骰子的结果 利用历史记录预测公司的未来股价 可以在不同维度合并数据，从而形成数据立方体的是（ ） 数据库 数据源 数据仓库 数据库系统 目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果的是（ ） 数据清洗 数据集成 数据变换 数据归约 下述四种方法哪一种不是常见的分类方法（ ） 决策树 支持向量 K-Means （聚类） 朴素贝叶斯分类 下列任务中，属于数据挖掘技术在商务智能方面应用的是（ ） 欺诈检测 垃圾邮件识别 根据因特网的搜索引擎查找特定的 Web页面 定向营销 异常检测的应用包括（ ） 网络攻击 预测某股票的未来价格 计算公司的总销售额 根据性别划分公司顾客 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是哪个步骤的任务（ ） 频繁模式挖掘 分类和预测 数据预处理 数据流挖掘 KDD是（ 数据挖掘与知识发现 ） 下列有关离群点的分析错误的是（ ） 一般情况下离群点会被当作噪声而丢弃 离群点即是噪声数据 在某些特殊应用中离群点有特殊的意义 信用卡在不常消费地区突然消费大量金额的现象属于离群点分析范畴 下列关于模式识别的相关说法中错误的是（ ） 模式识别的本质是抽象出不同事物中的模式并由此对事物进行分类 医疗诊断属于模式识别的研究内容之一 手机的指纹解锁技术不属于模式识别的应用 自然语言理解也包含模式识别问题 （ ）不属于数据挖掘的应用领域。 商务智能 信息识别 搜索引擎 医疗诊断 目前数据分析和数据挖掘面临的挑战性问题不包括（ ） 数据类型的多样化 高维度数据 离群点数据 分析与挖掘结果可视化 常见的机器学习方法有 监督学习、无监督学习、半监督学习 数据挖掘 是从大规模的数据中抽取或挖掘出感兴趣的知识或模式的过程或方法。 频繁模式 是指数据集中频繁出现的模式 离群点 是指全局或者局部范围内偏离一般水平的观测对象 联机分析处理 是数据仓库的主要应用 分类 是指通过建立模型预测离散标签， 回归是通过建立连续值模型推断新的数据的某个数值型属性。 数据库是面向 事务 ，数据仓库是面向 主题 数据挖掘主要侧重解决的四类问题： 分类、聚类、关联、预测 数据分析是指采用适当的 统计分析 方法对收集到的数据进行分析、概括和总结。 特征化 是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。 无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。 对 聚类就是把一些对象划分为多个组或者聚簇，从而使同组内对象间比较相似而不同组对象间差异较大。 对 事务数据库的每个记录代表一个事务。 对 数据仓库和数据库其实是相同的，都是数据或信息的存储系统。 错 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。 对 离群点因偏离一般水平而不需要考虑和研究。 错 聚类过程的输入对象有与之关联的目标信息。 错 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 对 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。 对 数据仓库一般存储在线交易数据，数据库存储的一般是历史数据。 错 数据分析是指采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当的描述，并提取出有用的信息 的过程。 对 数据分析的定义：数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具， 对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。 对 数据库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 错 （说的是数据仓库） 第二章 下面哪个不属于数据的