图像处理与机器视觉 第4章 频域图像增强.pptx

第四章频域图像增强

;4.1傅里叶变换基础;频域图像增强;444×508像素的低分辨率文

本样本，例如扫描、传真、

复印、历史记录等，放大后

可以看到形状失真和字符断裂;频域图像增强;频域图像增强步骤;思考几个问题：;图像变换;为什么要图像变换？;为什么要频域变换？;时域频域;时域频域;傅里叶变换也被喻为描述图像的第二种语言。

傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。

一维的傅里叶变换简单的说就是将时域信号变换为多个正余弦函数的叠加，信号分解如下图1所示。;图像的傅里叶变换基础;图像的傅里叶变换基础;图像的傅里叶变换基础;图像的傅里叶变换基础;图像的傅里叶变换基础;;图像的傅里叶变换基础;傅里叶级数;图像的傅里叶变换基础;图像的傅里叶变换基础;傅里叶变换的介绍;一维连续函数的傅立叶变换;;一维连续傅里叶变换;一维连续傅里叶变换;一维连续傅里叶变换;一维连续傅里叶变换;卷积定理;设{f(x)|f(0),f(1),f(2),…,f(N-1)}为一维信号f(x)的N个抽样，其离散傅立叶变换对为：;冲激信号及取样特性;冲激信号及取样特性;冲激序列的傅里叶变换;取样和取样函数的F变换;;取样定理;混淆;单变量的离散F变换（DFT）;;一维傅立叶变换及其反变换;傅里叶变换的连续性和离散性;一维离散傅里叶变换;一维离散傅里叶变换;;二维DFT傅里叶变换;二维DFT傅里叶变换;二维DFT傅里叶变换;二维DFT傅里叶变换的性质;二维DFT傅里叶变换的性质;;;二维DFT傅里叶变换的性质;简单二维函数的中心谱;简单二维函数的中心谱;二维傅里叶变换的性质;二维傅里叶变换的性质;二维傅里叶变换的性质;二维傅里叶变换的性质;二维傅里叶变换的性质;二维傅里叶变换的性质;4.2低通滤波器的设计;频域图像增强步骤;二维DFT傅里叶变换;图像的傅里叶变换;频域图像增强（案例一）;频域图像增强（案例二）;频域图像增强（案例三）;思考题;一些基本的图像特性假设;滤波器设计的基本原则;频率域平滑滤波器;理想低通滤波器(ILPF);理想低通滤波器(ILPF);图像的功率占比;理想低通滤波器(ILPF);D0=5,α=92%

消除所有图像细节，只剩大物体的??点”。细节在滤除8%功率中;理想低通滤波器--模糊和振铃特性;理想低通滤波器--模糊和振铃特性;理想低通滤波器--模糊和振铃特性;理想低通滤波器--模糊和振铃特性;D0=5,α=92%

消除所有图像细节，只剩大物体的“点”。细节在滤除8%功率中;Butterworth低通滤波器;Butterworth低通滤波器;Butterworth低通滤波器;;Butterworth低通滤波器;Butterworth滤波器的特性;

;高斯低通滤波器;;空域滤波与频域滤波间的对应关系;空域滤波与频域滤波间的对应关系;空域滤波与频域滤波间的对应关系;ILPF,BLPF,GLPF滤波效果对比;低通滤波器的应用示例;低通滤波器的应用示例;低通滤波器的应用示例;低通滤波器的应用示例;低通滤波器的应用示例;低通滤波器的应用示例;频域图像增强—平滑滤波器;思考题与作业;资源链接;4.3高通滤波器的设计;频域图像增强步骤;频率域锐化滤波器;频率域锐化滤波器;频率域锐化滤波器;频率域锐化滤波器;理想高通滤波器;理想高通滤波器;理想高通滤波器滤波效果;Butterworth高通滤波器;Butterworth高通滤波器;;高斯型高通滤波器;高斯型高通滤波器;高斯型高通滤波器;;频率滤波削减周期噪声;带阻滤波器;带阻滤波器;;利用带阻滤波器消除周期性噪声;带通滤波器;带通滤波器;带通滤波器;带通滤波器;使用带通滤波器提取噪声模式;陷波滤波器;陷波滤波器;陷波滤波器;陷波滤波器;使用陷波滤波器消除周期性噪声;最佳陷波滤波器;最佳陷波滤波器;最佳陷波滤波器;(a)“水手6号”飞船拍摄的火星地形图;最佳陷波滤波器;最佳陷波滤波器;最佳陷波滤波器;;;低通滤波器的应用示例;;;;同态滤波;同态滤波;同态滤波;;;本章总结