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基于场景需求的专利组合识别技术.docx

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基于场景需求的专利组合识别技术

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基于场景需求的专利组合识别技术(1)........................3

一、内容简述...............................................3

1.1研究背景与意义.........................................3

1.2文献综述及研究现状分析.................................5

1.3本文结构安排...........................................6

二、基础理论与相关技术.....................................7

2.1专利信息检索与分析方法概述.............................8

2.2场景需求解析策略......................................10

2.3组合识别算法概览......................................11

三、专利组合识别模型构建..................................12

3.1模型架构设计原则......................................13

3.2数据预处理流程优化....................................14

3.3特征提取与选择机制....................................16

四、基于应用场景的需求匹配技术............................16

4.1需求情景分类标准......................................17

4.2动态匹配算法开发......................................18

4.3实验验证与结果讨论....................................19

五、案例研究与实例分析....................................21

5.1行业应用实例选取准则..................................22

5.2实施案例详细解析......................................23

5.3成效评估与经验总结....................................24

六、结论与展望............................................25

6.1主要研究成果回顾......................................26

6.2技术局限性探讨........................................27

6.3未来工作方向建议......................................28

基于场景需求的专利组合识别技术(2).......................30

一、内容概述..............................................30

1.1背景介绍..............................................31

1.2研究意义..............................................32

二、相关技术与应用概述....................................33

2.1专利组合的相关概念....................................34

2.2场景需求在专利组合中的应用............................36

2.3现有技术分析..........................................38

三、专利组合识别技术框架..................................39

3.1技术架构..............................................40

3.2关键技术流程..........................................41

四、基于场景需求的专利组合识别方法........................42

4.1数据预处理与特征提取..................................43

4.2场景需求建模.....

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