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基于迁移学习的跨场景行为识别论文
摘要：随着人工智能技术的不断发展，行为识别技术在各个领域得到了广泛应用。迁移学习作为一种有效的机器学习策略，在行为识别领域展现出巨大的潜力。本文旨在探讨基于迁移学习的跨场景行为识别方法，通过分析迁移学习在行为识别中的优势，提出一种适用于不同场景的行为识别模型。本文首先介绍了迁移学习的基本原理，然后详细阐述了迁移学习在行为识别中的应用，最后对本文的研究方法进行了概述。
关键词：迁移学习；行为识别；跨场景；机器学习
一、引言
（一）迁移学习的基本原理
1.内容一：迁移学习的定义
迁移学习（TransferLearning）是一种利用已有知识解决新问题的机器学习
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