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中国科技期刊数据库科研

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生成式人工智能对大学生思想政治教育的挑战及应对

策略

罗兴飞孙金君

云南农业大学，云南普洱665099

摘要：在二十一世纪的数字化浪潮中，生成式人工智能作为AI领域的前沿成果，凭借其强大的语言理解和生成

能力，正在重塑教育、传媒、艺术等多个行业的面貌。大学生，作为社会创新与变革的主力军，不仅面临着快速

变化的信息环境，同时也成为这一波技术革新的直接体验者和潜在受益者。然而，伴随着生成式人工智能的广泛

应用，大学生的思想政治教育领域也遭遇了一系列前所未有的挑战。鉴于此，文章深入探讨生成式人工智能对大

学生思想政治教育带来的挑战，并在此基础上提出有效的应对策略，旨在为教育决策者、高校教师以及相关研究

者提供有价值的参考，共同探索适应新时代要求的大学生思想政治教育路径。

关键词：生成式人工智能；大学生；思想政治教育

中图分类号：G643

0引言也不容忽视，包括如何保证教育内容的质量与适切性，

维护学术诚信，以及处理好技术与人文之间的平衡，

随着生成式人工智能技术的成熟和普及，大学生

确保教育的根本目的不被技术手段所取代。

们开始广泛利用这类工具辅助学习，甚至用于完成课

程作业和论文写作。虽然这在一定程度上提高了学习2生成式人工智能对大学生思想政治教育的

效率，但也引发了关于学术诚信、知识原创性以及价挑战

值观引导等方面的担忧。思想政治教育，作为高校教2.1技术依赖与学习本质的冲突

育的重要组成部分，旨在培养学生的社会主义核心价一方面，AIGC技术能迅速提供大量学习资料，简

值观，增强其社会责任感和道德判断力。在生成式人化知识获取过程，使学生可能过度依赖技术手段，减

工智能的背景下，如何确保教育目标的实现，避免技少主动探索与思考。例如，在准备思政课程报告时，

术滥用，成为教育者必须面对的新课题。学生可能会倾向于利用AI生成内容，而非亲自查阅资

1生成式人工智能的发展背景及其在教育领料、分析思考，这无疑削弱了批判性思维和独立判断

域的应用能力的培养，与思政教育旨在塑造学生价值观和世界

观的目标背道而驰。另一方面，技术的便捷性可能导

生成式人工智能（AIGC）的兴起，根植于深度学

致学生对知识的表面化理解，缺乏深层次的内化和反

习与神经网络技术的突破，尤其是大规模预训练模型

思。比如，AI生成的答案虽准确但缺乏情感共鸣和个

的出现，这些模型通过海量数据训练，能够模仿人类

人见解，难以激发学生的情感共鸣和价值认同，而这

的创意思维，生成包括文本、图像、音频在内的多元

正是思政教育的核心追求。

内容。AIGC的快速发展，标志着人工智能从简单的规

则遵循向更加灵活的创造性和适应性转变，开辟了AI2.2挑战教师的主导地位

技术的新篇章。生成式人工智能对传统教学模式下教师的主导地

在教育领域，AIGC的应用展现出了前所未有的潜位构成了挑战。AI技术能够提