大语言模型支持的多智能体：技术路径、教育应用与未来展望.pdf

第

30

卷

第

5

期开放教育研究Vol.

30,

No.

5

2024

年

10

月Open

Education

ResearchOct.

2024

大语言模型支持的多智能体：技术路径、

教育应用与未来展望

12,3,412,3,4

吴永和

姜元昊

陈圆圆

张文轩

（1.

华东师范大学

教育信息技术学系,

上海

200062；2.

华东师范大学

智能教育实验室,

上海

200062；3.

华东师范大学

上海智能教育研究院,

上海

200062；4.

华东师范大学

计算机科学与技术学院,

上海

200062）

[摘要]面对复杂多变的教育环境，多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题

的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程，聚焦其在教育领域的源点，并从领域、结构

和场景三个角度，探讨多智能体系统教育应用的形态演化。在技术层面，本研究探讨了生成式人工智能技术

——

如何赋能多智能体系统，构建了基于大模型的智能体“眼脑手”三维能力框架，并提出了多智能体系统

智能性提升的内外双循环框架。在教育应用方面，本研究阐述了多智能体系统教育应用的多重角色，包括促

进知识管理的百科全书型智能体、促进协作交互的智能学伴型智能体、促进学习规划的教学助手型智能体和

促进学科教学的专业教师型智能体等，探讨了多智能体系统在教育应用与跨文化体系适应中的潜力。多智

能体系统的教育应用也面临诸多挑战，包括如何确保系统稳定性和安全性、如何避免负面影响、如何实现与

传统教育方法优势互补等。针对这些挑战，本研究提出融合教学要素、对接数字基座、变革教育范式、加强安

全伦理隐私保护等对策，以期重塑多智能体教育生态，引领其稳健前行。本研究可为促进智能化教育技术的

发展提供新思路，为推动教育数字化和教育高质量发展贡献新力量。

[关键词]多智能体系统；智能体；大语言模型；生成式人工智能；教育应用

[中图分类号]G434

[文献标识码]A[文章编号]1007−2179（2024）05−0063−13

一、引

言为学生提供更加个性化、便捷和高效的学习体验。

随着科技的快速发展，传统的教育方式正面临习近平总书记在2023年中共中央政治局第五次集

诸多挑战。数字教育作为一种全新的教育模式，能体学习时强调，教育数字化是我国开辟教育发展新

[收稿日期]2024-08-20[修回日期]2024-08-27[DOI编码]10.13966/ki.kfjyyj.2024.05.007

[基金项目]2021年度国家社会科学基金重大项目“面向未成年人的人工智能技术规范研究”（21ZD328）；2024年度华东师

范大学计算机科学与技术学院“人工智能赋能心理/教育”学科交叉人才培养专项基金项目“多智能体驱动的数学学科知识溯

因诊断学习平台”（2024JCRC-03）；2023年度华东师范大学计算机科学与技术学院博士生科研创新基金项目“协作学习成果形

成的内在机理及其可解释性分析：从博弈模拟、AI

Agent仿真到实证分析”（2023K