-
《GBT15933-2005辞书编纂常用汉语缩略语》(2025版)深度解析.pptx
2023;;;目录;PART;(一)三大核心模块拆解:从术语界定到应用规范的底层逻辑?;;数字化处理流程;(四)历史沿革对比:2005版较旧版的突破性创新点解读?;(五)跨领域影响:核心框架对学术出版的辐射效应分析?;下一代标准可能引入知识图谱技术,实现缩略语与相关概念的自动关联,如输入5G自动推送物联网边缘计算等关联术语集。;PART;(一)易被忽视的条款:标点符号与缩略语的搭配禁忌?;;;(四)时间敏感性:时效性缩略语的标注与更新准则?;;当缩略语表格跨页时,次页首行必须重复表头并添加“(续)”标识,且每5行插入灰度底色提高可读性。;PART;(一)AI自动生成检测:如何规避机器生成
-
功能对等理论下的《简明英汉双解电力工程词典》翻译实践报告.docx
功能对等理论下的《简明英汉双解电力工程词典》翻译实践报告
一、引言
随着全球化的推进,电力工程领域的交流与合作日益频繁,英汉互译的电力工程词典成为了不可或缺的工具。本报告以《简明英汉双解电力工程词典》为研究对象,以功能对等理论为指导,对翻译实践中的难点与重点进行探讨,旨在提高翻译质量,更好地服务于电力工程领域的交流与合作。
二、功能对等理论概述
功能对等理论是由美国翻译理论家尤金·奈达提出的翻译理论。该理论强调翻译应以读者为中心,使译文在语言功能上达到与原文对等的效果。在翻译实践中,我们应注重信息的传递、语言风格的再现以及文化背景的传达,以达到译文与原文在功能上的对等。
三、《简明英汉双解电力
-
以《汉语大词典》为基:窥探南北朝新词的文化密码与语言演变.docx
以《汉语大词典》为基:窥探南北朝新词的文化密码与语言演变
一、引言
1.1研究背景
南北朝时期(420年-589年)在中国历史长河中占据着举足轻重的地位,是一个充满变革与交融的特殊时代。这一时期,上承东晋十六国的混乱局势,下启大一统的隋朝,在政治、经济、文化等多方面都发生了深刻的变化,对后世产生了深远影响。
从政治格局来看,南北朝处于南北对峙、政权更迭频繁的分裂状态。南方历经宋、齐、梁、陈四个朝代的交替,北方则先后有北魏、东魏、西魏、北齐和北周等政权的更迭。这种长期的政治分裂,虽伴随着频繁的战争和动荡,但也促使各政权在政治制度、军事策略等方面不断革新,为中国古代政治制度的发展积累了
-
数字时代下编纂理念的变革:传统与现代的比较.pptx
数字时代下编纂理念的变革:传统与现代的比较
引言编纂理念变革传统与现代编纂理念的范式转移编纂伦理之争知识民主化浪潮下一代编纂技术的突破口沉浸式体验可持续发展视角下的编纂产业重塑目录
知识付费3.0时代的价值变现创新全球化与本土化的编纂战略博弈大数据驱动的内容生产精准化革命知识爆炸时代的质量控制新范式Web3.0时代的去中心化出版实验目录
引言01
转型背景与编纂现状行业变革数字时代以前所未有的速度重塑各行各业,编纂行业正经历从传统向现代的深刻转型,这一转型不仅改变了工作流程,更催生了新的编纂理念。现状分析当前编纂工作面临着内容多样化、需求个性化等挑战,传统编纂模式在应对这些变化时显得力不从心,
-
【中国人民大学界面】2023中国文化数字化创新指数(CDI)研究报告.docx
2
223
2023中国文化数字化创新指数(CDI)研究报告
2023中国文化数字化创新指数(CDI)研究报告
组织机构
研制单位
中国人民大学数字人文研究院中国人民大学信息资源管理学院中国社会科学评价研究院
界面新闻界面商学院
支持单位
中国人民大学交叉科学研究院
专家委员会
主任
冯惠玲中国人民大学数字人文研究院院长、国家一级教授
副主任
刘越男中国人民大学信息资源管理学院院长、数字人文研究院副院长、教授杨东中国人民大
-
l镇志编纂合同协议.docx
l镇志编纂合同协议
?甲方(委托方):
名称:[甲方具体名称]
统一社会信用代码:[甲方代码]
法定代表人:[甲方法人姓名]
地址:[甲方地址]
联系方式:[甲方电话]
乙方(受托方):
名称:[乙方具体名称]
统一社会信用代码:[乙方代码]
法定代表人:[乙方法人姓名]
地址:[乙方地址]
联系方式:[乙方电话]
鉴于甲方有意委托乙方进行l镇志的编纂工作,根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规的规定,甲乙双方在平等、自愿、公平和诚实信用的基础上,经友好协商,达成如下协议:
一、标的物或服务具体描述
1.编纂内容
乙方负责对l
-
基于《现代汉语词典》(第七版)的医学用语隐喻泛化的认知研究.docx
基于《现代汉语词典》(第七版)的医学用语隐喻泛化的认知研究
一、引言
随着语言与认知科学的发展,人们对语言的理解已经从单纯的符号传递扩展到对人类认知、思维以及文化心理的深入探讨。特别是在医学领域,医学用语的隐喻泛化现象逐渐成为研究的热点。本文以《现代汉语词典》(第七版)为研究基础,对医学用语隐喻泛化的认知过程进行深入探讨,旨在揭示医学用语隐喻泛化的内在机制及其在语言交流和医学实践中的重要作用。
二、医学用语隐喻泛化的定义与特点
医学用语隐喻泛化是指将原本用于描述医学领域特定现象或概念的词汇,通过隐喻的方式扩展到其他非医学领域,以表达相似或相关的概念。这种泛化现象具有以下特点:一是跨领域性,即医
-
主题模型视角下关键词抽取算法的深度剖析与创新研究.docx
主题模型视角下关键词抽取算法的深度剖析与创新研究
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今信息爆炸的时代,互联网上的文本数据正以指数级速度增长。从学术文献、新闻报道到社交媒体帖子、企业文档,海量的文本信息给人们的信息处理和知识获取带来了巨大挑战。如何从这些纷繁复杂的文本中快速、准确地提取关键信息,成为了自然语言处理领域中的一项核心任务。关键词作为文本内容的高度概括和凝练,能够简洁地表达文本的主题和核心要点,在信息检索、文本分类、文本摘要、机器翻译等众多自然语言处理应用中发挥着举足轻重的作用。
传统的关键词提取方法,如基于词频-逆文档频率(TF-IDF)的方法,主要依据词语在文本中的出现
-
2025哈佛大学能力词典.docx
本文档由funstory.ai的开源PDF翻译库BabelDOCv0.3.27
本文档由funstory.ai的开源PDF翻译库BabelDOCv0.3.27(http://yadt.io)翻译,本仓库正在积极的建设当中,欢迎star和关注。
HarvardUniversityCompetency哈佛大学能力词典
HarvardUniversity
Competency
Dictionary
ForFY14
TableofContents
TableofContents
目录
AbilitytoInfluence 4
Accoun
-
2025哈佛大学能力词典.pdf
本文档由
funstory.ai
的开源
PDF
翻译库
BabelDOC
v0.3.27
(http://yadt.io)
翻译,本仓库正在积极的建设当中,欢迎
star
和关注。
HarvardUniversity哈佛大学能力词典
Competency
Dictionary
ForFY14
-
融合情感词典和正文语义的恶意评论识别方法研究.pdf
摘要
随着社交媒体和在线互动的普及,人们在网络上的发表言论活动日益增多,
与此同时,恶意评论也频繁涌现,这些恶意评论不仅直接影响个人的身心健康,
而且对社交媒体平台的社交生态造成负面影响。因此,针对社交媒体的恶意评论
识别研究是十分有必要的。
本文对恶意评论识别的相关方法进行研究,社交媒体上的恶意评论具有多样
性强、更新变化快等特点,导致传统恶意评论识别方法对新型的恶意词汇识别不
够精准,另外,现有方法在进行恶意评论识别时,一方面对于评论中情感词信息
敏感性低,另一方面特征考虑单一,忽略评论与正文之间的关联性。针对这些问
题,本文提出一种融合情感词典和正文语义的恶意评论识别方法。本文主要研究
-
参考介绍没用negotiation.pdf
Thompson,L.(1990).Negotiationbehaviorandoutcomes:Empiricalevidenceand
theoreticalissues.PsychologicalBulletin,108(3),515.
1谈判研究的目标:
1.1Thetheoreticalgoalistopredicttheprocessesandoutcomesofnegotiation.
1.2Thepracticalorappliedgoalistohelppeople
-
介绍2006 s60v3其他词典user guide.pdf
«M-W»forNokia
AboutMerriam-Webster
smartphones(S603.0)
AboutMerriam-Webster
Merriam-Websterisawell-knownsetofproductsdevelopedbyParagonSoftwareGroup
forpopularmobileoperatingsystemssuchasSymbianOS,WindowsMobile/PocketPC,
WindowsCESmartphoneandPalmOS.
TheadvantagesofM-Wdictionariesareintuitiveuserint
-
认知语义学视角下《现代汉语词典》(第7版)方位词的词性标注研究.docx
认知语义学视角下《现代汉语词典》(第7版)方位词的词性标注研究
一、引言
随着认知语义学研究的深入,语言学界对语言中各类词语的语义特征及其结构进行了更深入的探索。本文旨在从认知语义学的视角出发,针对《现代汉语词典》(第7版)中的方位词进行词性标注的研究。通过分析方位词的语义特征、结构关系以及其在具体语境中的运用,以期揭示方位词在汉语中的表达方式和认知机制。
二、认知语义学理论基础
认知语义学以人类认知为出发点,研究语言与认知的关系,认为语言的意义来源于人类对世界的感知和认知过程。在汉语中,方位词作为一类特殊的词汇,其表达方式及使用规则反映了人们对空间方位的认知和表达。因此,认知语义学理论对于研
-
双语学习电子词典行业市场前瞻与未来投资战略分析报告.docx
双语学习电子词典行业市场前瞻与未来投资战略分析报告
第PAGE1页
TOC\o1-3\h\z\u双语学习电子词典行业市场前瞻与未来投资战略分析报告 2
一、引言 2
报告背景介绍 2
报告目的和意义 3
二、双语学习电子词典行业市场现状 4
行业发展历程回顾 4
市场规模及增长速度 6
市场主要参与者分析 7
产品种类及特点概述 9
三、双语学习电子词典行业市场需求分析 11
消费者需求特点 11
不同领域市场需求对比 12
市场趋势预测 13
需求增长驱动因素 15
四、双语学习电子词典行业技术
-
常用名词解释电商会粉丝专享.pdf
司空电商会·粉丝专属福利!
浏览量(流量-流量概况)
您的店铺或商品详情⻚被访问的次数,⼀个⼈在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和⽆线端浏览量之和。
访客数(流量-流量概况)
统计周期内访问您店铺⻚⾯或宝⻉详情⻚的去重⼈数,⼀个⼈在统计时间范围内访问多次只记为⼀个。所有终端访客数为PC端访客数和⽆线端访客数相加去重。
跳失率(流量-流量概况)
统计时间内,访客中没有发⽣点击⾏为的⼈数/访客数,即1-点击⼈数/访该值越低表示流的质越好。多天的跳失率为各天跳失率的均值。
⼈均浏览量(流量-流量概况)
浏览量/访客数,多天的⼈均浏览量为各天⼈均浏览量的⽇均值。
平均停留时
-
2025年中国台式多功能电子词典市场调查研究报告.docx
2025年中国台式多功能电子词典市场调查研究报告
目录
TOC\o1-3\h\z\u一、中国台式多功能电子词典市场现状 3
1.市场规模及增长趋势 3
年市场规模分析和预测至2025年 3
主要细分市场的构成与比重变化 4
2.用户需求分析 5
目标用户群体特征研究 5
用户购买决策因素调研 6
市场分析报告:中国台式多功能电子词典 7
二、市场竞争格局及主要参与者 8
1.主要企业竞争情况概述 8
市场份额排名和增长策略对比 8
代表性企业的核心竞争力分析 9
2.新兴市场进入者及潜在威胁识别 1
-
小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究课题报告.docx
小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究课题报告
目录
一、小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究开题报告
二、小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究中期报告
三、小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究结题报告
四、小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究论文
小学生作文中词汇积累与电子词典使用频率的关联性探讨教学研究开题报告
一、研究背景与意义
作为一名教育工作者,我深知词汇积累对于小学生语文学习的重要性。在我国,小学生作文能力是衡量其语文素养的重要指标之一。然而,在实际教学过程中,我发现许多小学
-
广告语大词典(包含所有品牌广告语).doc
广告语大词典(包含所有品牌广告语)
????妙脆角妙到想不到
????UPS为您传递更多
????麦当劳我就喜欢
????明大保险箱有我在,你安全
????温岭国际婚纱摄影用艺术打造生活
????东风悦达起亚赛拉图开启风尚新视界
????中国联通——引领通讯未来
????神州电器我们想的比你更多
????雕牌洗衣粉不选贵的,只选对的?
????厦华:平板电视专家
????国美:无微不至,无所不在
????伊利优酸乳我要我的味道
????联想笔记本让世界一起联想
????网易:趣味相投N多快乐
????卓越:超越平凡生活
????ebay易趣:爱上ebay易趣生活多倍乐趣
????一拍:一拍即合
-
机器人自然语言处理:情感分析与情绪识别_(5).情感分析方法:基于词典、基于机器学习与基于深度学习.docx
PAGE1
PAGE1
情感分析方法:基于词典、基于机器学习与基于深度学习
情感分析是自然语言处理中的一个重要任务,旨在从文本中提取和识别情感信息。本节将详细介绍三种主要的情感分析方法:基于词典的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。每种方法都有其独特的优势和适用场景,通过对比和实例,我们将深入理解这些方法的原理和实现细节。
基于词典的情感分析方法
基于词典的情感分析方法是最早且最简单的文本情感分析技术之一。这种方法依赖于预先构建的情感词典,词典中包含大量带有情感极性的词语及其权重。情感词典通常由领域专家或通过统计方法构建,每条文本的情感得分通过对其中包含的情感词语的权