农业大数据技术前沿与应用.ppt

农业大数据技术前沿与应用;内 容 ;一、农业进入大数据时代 ; 伴随传感器、智能移动设备、互联网等的发展，数据呈现爆炸式增长。;目前，中国每年产生并被存储的数据总量超出800EB（1018字节），相当于全人类讲过的话160倍。;全球气候观察系统（Global Climate Observing System）;1984年，由NIH开办的基因数据库（GenBank）； 截止2023年4月，在老式数据存储区，共有1.35亿条序列统计，涉及1265亿个碱基对；在WGS（Whole Genome Shotgun）分区内涉及1914亿个碱基对，6272万个基因组序列。 全部数据若是装订成册，将载满700多辆卡车。;对地观察（遥感）技术农业资源研究提供空间数据，而且，遥感监测一直向高时空辨别率、高光谱、多频段方向发展，数据生产能力越来越强； 美国NASA和USGS硕士产的涉及GLS1975、1990、2023、2023和2023（EO-1）五个子集的一套Landsat卫星影像，总数据量超出5TB；;视频监测;（5）农业统计数据;大数据最大的作用在于给人们带来了思维上的转变;二、前沿技术; 农业大数据的发展对老式的数据处理技术体系提出了巨大的挑战，需要我们在数据采集、数据原则、数据处理、数据分析、数据呈现等方面做全新的技术升级。;1.数据精确获取技术;2.数据原则化技术;建模技术： 农作物生长与产量形成机理建模； 农产品消费行为与消费量变化动态建模； 基于多代理系统进行农业智能仿真模拟； 关联分析： 教授会商系统结合； 教授智慧动态引入； 仿真模拟智能化和自适应；;4.数据分析模拟技术;模拟育种 = 大数据+超级计算;5.农业大数据交互式可视化技术;三、主要应用; 大数据应用在于从流程优化、知识发觉、辅助决策的过程中发觉大价值。 大数据技术与农业领域的进一步耦合，将对我国的农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家宏观管理决策带来前所未有的变化！;农业监测预警是当代农业稳定发展的最主要基础之一;移动采集技术;农信采在全国广泛应用;数据原则化技术;模型分析处理技术; 中国农产品监测预警模型（CAMES）整体模型框架已经形成。总体上来讲，CAMES要等同于甚至优于ERS/USDA的大型系统。其特点是，监测预警的农产品种类??、品种全，涵盖11大类953个农产品品种；监测预警的空间分布广、区域性强；监测预警时期涉及短期、中期和长久；监测预警模型涵盖气象、投入和管理等影响因子。;搭建农业监测预警研究空间;具有4大功能：;农业展望会议---当代农业的高端管理工具;NASS公布了461篇报告;首届中国农业展望大会;全体大会+18场专题会 54位国内外教授演讲 500多人参加了大会;会议公布了《中国农业展望报告（2023-2023）》 分品种展望报告（粮食、棉花、油料、糖料、肉类、禽蛋、奶类、蔬菜、水果等） 农产品围绕农业资源环境、农业支持政策、农业科技创新等热点专题进行了研讨。;首届中国农业展望大会受到了国内外社会各界的广泛关注！;2.智慧农业—精确生产、智慧管理;对畜牧养殖的智能应用;数字果园就是以果园系统为研究对象，以当代信息技术和通讯技术为工具，优化果园系统中的信息流程，实现果园优质、高产、高效、安全的生产和管理。 主要用途： 果树长势监测。 果园病虫害的监测和实时辨认。 实时提供病虫害防治方案。 实现果树生产的专业化指导。 实现果品溯源 。;3.国家农业宏观管理—科学决策;对外跟踪国际贸易，合理引导国际市场预期 目前，国际农产品价格联动性增强，为了适应世界农业格局的变化，利用大数据技术，跟踪、监测、分析、应对国际市场变化已成为当代农业发展迫切要求。 数据开发已经成为全球发展的主要趋势 加紧农业信息开放步伐，改善中国数据质量，提升数据国际公信力，正确引导国际市场对中国农产品市场变化的预期，增长我国在国际市场上的影响力和话语权。;四、将来展望;一切围绕“数据”这一关键运营;农产品市场信息流监测技术;;数据开放力度将进一步增强;中国农科院农业信息研究所将致力于建成全国农业信息技术创新中心、农业科学数据中心、全国农产品信息分析预警中心。 作为农业信息化工作的主要技术团队之一，信息所将时刻以国家需求为第一要务，在技术支撑和决策征询方面做好全方位服务，共同为我国当代农业发展做出更大贡献。;;谢谢大家！农业大数据技术前沿与应用;内 容 ;一、农业进入大数据时代 ; 伴随传感器、智能移动设备、互联网等的发展，数据呈现爆炸式增长。;目前，中国每年产生并被存储的数据总量超出800EB（1018字节），相当于全人类讲过的话160倍。;全球气候观察系统（Global Climate Observing