基于文本和内容多特征的古建筑图像检索-软件工程专业论文.docx

基于文本和内容多特征的古建筑图像检索摘 基于文本和内容多特征的古建筑图像检索 摘 要 随着数字影像技术的快速发展，数字图像成为重要数据资源。快速从海量数 字图像中获取感兴趣信息成为国内外学者研究热点之一。数字图像检索技术包括 基于文本的图像检索和基于内容的图像检索技术，将二者相结合应用于古建筑图 像检索，对用户快速获取古建筑历史背景介绍信息有重要意义。 本文主要研究工作包括：在对图像颜色、形状和纹理特征相关理论和特征提 取相关技术深入研究基础上，应用基于分块全局颜色直方图，基于形状特征参数 和基于纹理基元空间分布的图像检索技术，对图像分别进行颜色、形状和纹理特 征提取；对各特征相似性度量方法进行研究比较，依据中国古建筑图像特点，分 别应用二次式距离、Manhattan距离和Euclidean距离分别对颜色、形状和纹理特 征进行相似性度量；通过对100张古建筑图像进行多特征融合权系数配比遍历实 验，得到了多特征融合最佳权系数，建立了融合多特征的相似性度量方法；从网 络和实地采集了1000张全国各地古建筑图像，并依据TEST测试图像标准进行预 处理，建立了小型古建筑图像数据集，同时建立了对应古建筑历史背景信息介绍 文本数据集；最后，应用MATLAB设计并实现了古建筑图像检索系统，并对古 建筑图像进行图像检索实验，统计分析图像检索结果的查全率和查准率，绘制 PVR曲线，实验结果表明本文所采用的融合多特征的图像检索方法具有较好的检 索效果。 本文通过阅读大量相关文献，对图像检索相关技术有了较好的掌握。在此基 础上，对纹理特征提取方法进行了优化，提出了多特征加权融合的相似性度量方 法，并应用于吉建筑图像检索。在MATLAB上进行了系统实现和检索实验，实 验结果表明，本文图像检索方法具有一定的有效性和稳定性，取得了一定的研究 成果。 关键词：多特征；图像检索；古建筑；相似性度量；纹理基元；颜色直方图 万方数据 工程硕士论文Abstract 工程硕士论文 Abstract With the rapid development of digital imaging technology，digital image has become significant data resource．It has become one of research hotspot that access to interest information from the massive amounts of digital images to domestic and foreign scholars as quickly as possible．The combination of digital image retrieval technology，which including text—based image retrieval and content-based image retrieval technology，and application it in ancient buildings image retrieval have important significance to the access to ancient architecture Historic Background information quickly。 The main work of this paper include：in the depth study of correlation theory and related technology about image color，shape and textural features applied block global color histogram and based on image retrieval technology of shape feature parameters and the texture primitive spatial distribution to extract images’color，shape and texture feature；based on ancient Chinese architecture image characteristics and respectively applied quadratic formula distance，Manhattan distance and the Euclidean distances to take similarity measure of color，shape and texture