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基于BP神经网络的船舶交通流量预测研究
摘要
船舶交通流量预测是将水运工程技术和经济预测技术有效结合起来的一个新兴的学科领域。近年来,我国沿海及长江流域的各条“黄金水道”船舶交通流量迅速增加,一方面为我国的经济、社会发展做出了重要的贡献,另一方面,由于船舶交通流量的增加,水上交通事故频发,造成了巨大的损失,这就对各水道或航道的规划设计和通航管理提出了更高的要求。船舶交通流量预测的研究就是为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。在分析船舶交通流量特性的基础上,把控制船舶交通量作为最终目标,建立BP神经网络的嘉兴港船舶交通流量的预测模型,取用嘉兴港航道的交通流量作为预测样本,进行模
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