基于PTZ摄像头视频人脸识别.pdf

第1 卷 第4 期 智能计算机与应用 Vol． 1 No． 4 2011 年12 月 INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS Dec． 2011 基于PTZ 摄像头的视频人脸识别 1 2 成维莉 ，印 波 （1 江苏畜牧兽医职业技术学院 信息工程系，江苏 泰州 225300; 2 上海交通大学 图像处理与模式识别研究所，上海 200240） 摘 要：针对传统的视频人脸识别技术受限于理想的环境条件，无法应用于监控场景的弊端，提出了一种基于PTZ(Pan－Tilt－Zoom ，旋转－ 俯仰－缩放)摄像头的人脸识别方法，并结合AdaBoost 人脸检测以及Mean－shift 跟踪算法进行了识别。实验结果表明，该方法克服了监控场景 图像分辨率低的问题，具有较好的鲁棒性。 关键词：视频人脸识别；监控场景；PTZ 摄像头；AdaBoost ；Mean－shift 中图分类号：TP391．41 文献标识码： A 文章编号：2095－2163 （2011）04－0054－05 Video Face Recognition based on the PTZ Camera 1 2 CHENG Weili ，YIN Bo （1 Department of Information Engineering, Jiangsu Animal Husbandry ＆ Veterinary College, Taizhou Jiangsu 225300, China ； 2 Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China ） Abstract: The traditional technology of video face recognition is limited by environmental conditions, which can not be used in the surveillance scene. A new face recognition method based on PTZ (Pan-Tilt-Zoom) camera is presented in the paper. Combined with AdaBoost face detection and Mean-shift tracking algorithm, experimental results show that this method overcomes the low resolution issue of surveillance scene and has good ro- bustness. Key words: Video Face Recognition; Surveillance Scene; PTZ Camera; AdaBoost; Mean-shift 0 引言 理及用到的方法进行简单的概括； 第二部分提出了基于 人脸识别是生物特征识别中极具挑战性的课题之一， PTZ 摄像头的人脸识别方法；第三部分是实验结果及分析； 应用于身份认证，视觉监控及人机接口等领域。 虽然人脸识 最后对本文进行总结。 别的应用前景比较广泛， 然而其实用性并没有取得很大的