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视频压缩和智能监控的嵌入式系统设计与实现的中期报告

1.项目简介：

本项目基于ARMCortex-A9架构，设计了一个嵌入式系统，其中包括针对视频压缩和智能监控的两个模块。对于视频压缩模块，我们使用了H.264压缩算法对输入的视频进行压缩，在保证画质的同时，大幅度降低了视频的大小。对于智能监控模块，我们设计了一个人体识别算法，在视频中检测出出现的人体，并进行告警处理。本中期报告主要介绍了我们完成的工作以及下一步的计划。

2.完成的工作

2.1硬件设计方案

我们选择了一块CycloneVSoCFPGA开发板作为我们的硬件设计平台。该开发板集成了Cortex-A9处理器和FPGA，可以提供足够的计算能力和灵活性。我们同时选用了一块海康摄像头作为输入设备，在输入的视频流上实施视频压缩和智能监控。

2.2软件设计方案

在CycloneVSoC上我们使用了嵌入式Linux作为我们软件平台的操作系统。为了对视频进行压缩，我们实现了H.264压缩算法。我们还使用了OpenCV库来开发人体识别模块。在智能监控模块实现中，我们使用了基于TCP/IP的视频流传输协议，将视频在网络中进行传输和处理。

2.3已实现的功能和模块

我们已经完成了视频压缩和基于人体识别的智能监控两个模块的实现。在视频压缩模块中，我们能够对输入的视频流进行H.264压缩，并在输出时将其还原。在智能监控模块中，我们的人体识别算法能够检测视频中的人体，并在检测到人体出现时进行告警处理。

3.下一步的计划

接下来，我们将继续优化我们已经完成的两个模块。对于视频压缩模块，我们将优化算法，以进一步提高压缩率和视频还原质量。对于智能监控模块，我们将增加更多的根据条件触发的报警规则，如对人体移动方向进行识别并告警等。同时，我们也准备添加远程监控功能，以便用户可以通过网络远程查看和管理系统。

4.总结

我们在本项目中实现了视频压缩和智能监控两个模块。我们的硬件设计方案和软件设计方案，使我们能够灵活而高效地实现我们的目标。在下一步的计划中，我们将继续不断优化我们的系统，并增加更多的功能。